Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

В первом квартале 2025 года в сеть попало 67 баз данных российских компаний, впервые выложенных в открытый доступ. Это на 28 утечек меньше, чем за тот же период прошлого года, но расслабляться рано — сливы по-прежнему остаются одной из самых серьёзных угроз для бизнеса.

Почему стало меньше?

Специалисты компании F6, которая занимается технологиями противодействия киберпреступности, считают, что дело в жёстких блокировках телеграм-чатов. Именно через них часто распространяются базы с пользовательскими данными. С января Telegram начал активно закрывать каналы за спам, нелегальный контент и подозрительную активность. Это, по мнению аналитиков, и повлияло на снижение количества свежих сливов.

Кроме того, в этом году начали чаще всплывать повторы старых утечек — когда ранее слитые базы снова публикуются, но уже под видом «новых».

Кто пострадал больше всех?

  • Ретейл и интернет-магазины — 46% всех сливов.
  • Госорганы — 13%.
  • В зоне риска остаются также ИТ-компании, телеком, образовательные платформы и различные интернет-сервисы.

Что именно утекло?

В общей сложности в публичный доступ попало почти 100 миллионов строк данных — и это только за три месяца. В базах:

  • ФИО,
  • адреса,
  • телефоны,
  • даты рождения,
  • пароли,
  • паспортные данные.

И это не «в даркнете за биткойны», а выложено бесплатно — чтобы нанести максимум ущерба.

Если посмотреть шире, за весь 2024 год эксперты F6 нашли 455 ранее не публиковавшихся баз, а общий объём утекшей информации составил более 457 миллионов строк.

Эксперты из InfoWatch добавляют: количество инцидентов вроде бы снизилось (с 786 в 2023 до 778 в 2024), но объём утечек растёт. За год в открытый доступ ушло более 1,5 миллиарда персональных записей — это на 30% больше, чем годом ранее.

Почему это страшно? Потому что персональные данные — золото для мошенников. Именно на их основе строится социальная инженерия, фишинг и прочие схемы обмана, которые работают не хуже вирусов.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru