Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

Подпишитесь на новости

40 млрд наблюдений: исследователи нашли гигантский DNS-туннель

Служебный DNS-трафик неожиданно превратился в поток, перегрузивший систему приема данных DomainTools. В начале марта один домен создавал до 500 тыс. наблюдений в секунду — примерно половину обычной нагрузки всей системы компании.

В исследовании DomainTools говорится, что за несколько дней домен supaghost[.]cc набрал около 40 млрд наблюдений, прежде чем его начали фильтровать.

Почти весь поток состоял из TXT-записей. По структуре данных исследователи определили признаки VPN поверх DNS: сетевые пакеты упаковываются в запросы и ответы, а отдельный узел выпускает их дальше в интернет. Такой механизм позволяет передавать информацию через канал, который обычно обслуживает разрешение доменных имен.


Позднее похожая активность распространилась более чем на сотню доменов. Среди них оказалось непропорционально много адресов в зоне .ir. Большинство зарегистрировали осенью 2025 года, но до мартовского всплеска они оставались неактивными.

По словам автора, внешние признаки указывают на Иран или соседние территории. Он допускает, что происходило экстренное резервное копирование данных за пределы страны, возможно связанное с властями. Пока это только гипотеза, поскольку содержимое трафика исследователи не расшифровывали.

Число наблюдений также нельзя превращать в объем вывезенных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru