Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

«К2 Кибербезопасность» и Positive Technologies провели совместное исследование: узнали, как бизнес в России подходит к вопросам безопасной разработки. В опросе участвовали ИТ- и ИБ-руководители из 103 крупных компаний самых разных сфер — от промышленности и финансов до медицины и образования.

Кто отвечает за безопасность разработки?

Большинство — 83% компаний — уже как-то занимаются безопасной разработкой. Из тех, у кого таких процессов пока нет, 59% понимают, что пора бы этим заняться. Ответственность чаще всего лежит на ИТ-отделах (48% случаев), чуть реже — на службе информационной безопасности (41%).

Использование отечественного софта

Почти половина опрошенных (49%) сказали, что используют российские решения для защиты своих разработок. Из них 30% работают только с отечественными продуктами, 19% — комбинируют российские и зарубежные, и еще 19% — полагаются исключительно на зарубежные решения. При выборе чаще всего смотрят на доступность — в том числе поддержку и регулярные обновления. Но при этом отмечают, что на рынке пока нет одной универсальной российской платформы для безопасной разработки.

Архитектура и DevSecOps

65% компаний используют микросервисную архитектуру на базе контейнеров — это помогает быстрее выпускать продукты и упростить управление. Но с контейнерами связаны и риски — они привлекают злоумышленников. Поэтому многие компании начинают внедрять DevSecOps — чтобы защищаться уже на ранних этапах и не тратить кучу денег на устранение последствий инцидентов.

Что используют на практике?

Наиболее распространенные инструменты — это анализ кода и тестирование безопасности (42% компаний применяют SAST, DAST, IAST). Также используют сканеры уязвимостей (19%) и платформенные решения (13%) — среди них, кстати, встречаются неплохие российские продукты.

Какие угрозы считают самыми опасными?

Чаще всего компании боятся DDoS-атак (24%) и утечек данных (15%). Кроме того, упоминаются атаки нулевого дня, вирусы, ошибки пользователей, устаревшие компоненты, уязвимости в стороннем или открытом коде, проблемы с контролем доступа.

Что вообще разрабатывают компании?

Всё, что только можно. Наиболее частые направления:

  • бизнес-приложения вроде CRM, ERP, WMS (23%),
  • специализированные промышленные решения — ПО для проектирования, PLM, автоматизация (14%),
  • финансовые и учетные системы, в том числе биллинг и финтех (12%).

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru