В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В широко используемом наборе инструментов XZ Utils была выявлена уязвимость класса use-after-free. Патч уже доступен для всех затронутых версий, в Linux-дистрибутивах начали появляться обновления.

В появлении проблемы CVE-2025-31115 (8,7 балла CVSS) повинен декодировщик многопоточного режима в составе библиотеки liblzma. Эксплойт как минимум грозит крешем (DoS).

Уязвимости подвержены сборки XZ Utils с 5.3.3alpha по 5.8.0 включительно. Угроза также актуальна для сторонних приложений и библиотек, использующих функцию lzma_stream_decoder_mt.

Патч включен в состав выпуска XZ Utils 5.8.1, а также доступен в загрузках на сайте проекта. В качестве временной меры защиты можно отключить декодирование файлов в многопоточном режиме с помощью команды xz --decompress --threads=1 или xzdec.

В прошлом году в библиотеке liblzma, включенной в пакет XZ Utils, объявился бэкдор. Проблема получила идентификатор CVE-2024-3094 и 10 баллов из десяти возможных по шкале CVSS.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru