Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

Появился российский аналог проекта Canarytokens от Xello

В новой версии Xello Deception — российской платформы для обнаружения целевых кибератак с использованием технологии киберобмана — появились типы приманок под названием Canary Lures.

Они представляют собой подложные цифровые объекты (документы, файлы, папки), открытие которых приводит к регистрации ИБ-инцидента.

В настоящее время в платформе реализовано множество различных приманок, которые условно делятся на два типа. Первый — так называемые Lures — цифровые артефакты, усиливающие реалистичность ловушек и направляющие злоумышленника к ним.

Второй — Canary Lures (по терминологии разработчика) — это самостоятельные приманки, не привязанные к ловушкам. Они срабатывают при любой попытке открытия или использования и могут быть представлены в разных форматах: текстовые документы, таблицы, PDF-файлы, папки.

Это позволяет органично интегрировать их в инфраструктуру организации и адаптировать к различным сценариям угроз. В будущем планируется поддержка новых форматов, таких как архивы, каталоги и конфигурационные файлы VPN.

По словам технического директора Xello Алексея Макарова, приманки типа Canary Lures могут использоваться как для выявления действий внутренних инсайдеров, так и для фиксации активности внешних злоумышленников.

Подобные файлы можно размещать в наиболее уязвимых или интересных с точки зрения атакующих частях сети. Управление приманками осуществляется из единой консоли, что упрощает их настройку и адаптацию под задачи конкретной организации.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru