macOS-вредонос ReaderUpdate теперь распространяется на Go, Rust, Nim

macOS-вредонос ReaderUpdate теперь распространяется на Go, Rust, Nim

macOS-вредонос ReaderUpdate теперь распространяется на Go, Rust, Nim

Специалисты предупреждают о трансформации вредоносного загрузчика ReaderUpdate, предназначенного для атак на macOS. Изначально это был скомпилированный Python-бинарник, однако теперь авторы используют Go, Rust, Nim и Crystal.

ReaderUpdate применяется операторами для установки рекламного софта Genieo (также Dolittle и MaxOfferDeal). Несмотря на смену языков разработки, функциональность вредоноса остаётся прежней, подчёркивают эксперты.

С середины 2024 года появились новые командные серверы (C2), связанные с вариантами на Crystal, Nim и Rust, а совсем недавно была обнаружена версия на Go.

Как и предыдущие образцы, новый семпл распространяется через вредоносные установщики, замаскированные под полезные утилиты, а также через сторонние сайты загрузки софта. Все варианты ReaderUpdate нацелены исключительно на устройства с архитектурой Intel x86.

Анализ Go-варианта показал, что при запуске он собирает информацию о «железе» устройства, формирует уникальный идентификатор и отправляет его на C2. Кроме того, программа может анализировать и выполнять команды, полученные от C2, что делает загрузчик потенциально опасным в случае замены полезной нагрузки на более вредоносную.

«На данный момент ReaderUpdate используется лишь для доставки рекламных программ, тем не менее архитектура позволяет легко заменить пейлоад, что делает его потенциальной платформой для формата "вредонос как услуга"», — отмечают в SentinelOne.

Компания выявила девять образцов ReaderUpdate на Go, взаимодействующих с семью различными C2-доменами. Однако этот вариант пока встречается значительно реже, чем Nim, Crystal и Rust, образцы которых насчитывают сотни экземпляров.

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

Сайт AliExpress незаметно запускает в браузере беззвучный аудиосигнал и анализирует его обработку системой. Это помогает дополнить цифровой отпечаток устройства, с помощью которого посетителя можно отличить от других даже без файлов cookie.

Схему случайно обнаружил исследователь, чьи Bluetooth-наушники переставали переключаться с компьютера на смартфон после открытия AliExpress. Закрытие вкладки мгновенно устраняло проблему, а обычное отключение звука не помогало.

Причиной оказались два обфусцированных скрипта Alibaba — collina.js и fireyejs.js. Они создают графы WebAudio, генерируют пилообразный сигнал, измеряют результат через анализатор и отправляют его на системный аудиовыход через узел с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но браузер продолжает обрабатывать звук и может удерживать активным Bluetooth-канал.

 

Речь не идёт о записи разговоров или прослушивании микрофона. Сайт измеряет небольшие различия в том, как конкретная комбинация процессора, звуковой системы, ОС и браузера обрабатывает одинаковый сигнал.

Одного аудиоотпечатка обычно недостаточно для точной идентификации. Однако скрипты также собирают характеристики Canvas, WebGL, экрана, памяти, процессора, WebRTC, поддерживаемых форматов и движений мыши. Результаты шифруются и передаются телеметрическим сервисам Alibaba.

Исследователь не смог установить, как долго компания хранит данные и связывает ли отпечатки между своими площадками. Не исключено, что технология используется не только для отслеживания, но и для борьбы с ботами, мошенничеством и злоупотреблением скидками.

Заблокировать скрипты можно через пользовательские фильтры uBlock Origin, приведённые в исследовании. Правда, после этого AliExpress может чаще показывать капчи или капризничать при входе и оплате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru