В библиотеке xml-crypto пропатчили критические уязвимости

В библиотеке xml-crypto пропатчили критические уязвимости

В библиотеке xml-crypto пропатчили критические уязвимости

Разработчики xml-crypto выпустили обновления, устранив две схожие критические уязвимости. Проблемы позволяют обойти верификацию подписи XML-данных и повысить привилегии в системе либо выдать себя за другого юзера.

Библиотека цифровой подписи и шифрования XML для Node.js пользуется большой популярностью. В репозитории npm на долю xml-crypto приходится свыше 1 млн загрузок в неделю, а за последние семь дней ее скачали почти 1,4 млн раз.

Уязвимости CVE-2025-29774 и CVE-2025-29775 (по 9,3 балла CVSS) разнятся лишь изменениями, которые требуется внести в валидное XML-сообщение для обхода механизмов аутентификации и авторизации в системах, использующих xml-crypto.

В первом случае факт эксплойта выдает присутствие множественных элементов <SignedInfo> в цифровой подписи (должен быть один):

 

Признак компрометации через CVE-2025-29775 — присутствие комментариев в <DigestValue> (их не должно быть):

 

Патчи включены в состав сборки xml-crypto 6.0.1 и бэкпортом вышли в ветках 2.x и 3.x (выпуски 2.1.6 и 3.2.1 соответственно). Пользователям рекомендуется обновить криптобиблиотеку в кратчайшие сроки.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru