Россия заняла второе место по количеству утечек данных в мире

Россия заняла второе место по количеству утечек данных в мире

Россия заняла второе место по количеству утечек данных в мире

Количество утечек данных в мире сокращается, однако их частота остается высокой. По итогам 2024 года Россия заняла второе место среди исследуемых стран по числу инцидентов, связанных с компрометацией данных: на российские организации пришлось 8,5% от общего числа зарегистрированных случаев.

В рейтинге утечек персональных данных страна поднялась с седьмого на пятое место. Об этом говорится в исследовании «Утечки информации в мире, 2023-2024 годы», подготовленном экспертно-аналитическим центром (ЭАЦ) InfoWatch.

Отчет отмечает, что в крупных утечках все чаще не удается установить объем скомпрометированных данных, что может свидетельствовать о недооценке реального масштаба проблемы.

По данным исследования, в 2024 году в мире зафиксировано 9 175 утечек информации из государственных и коммерческих организаций. Это на 25,2% меньше, чем в 2023 году, когда было зарегистрировано 12 265 подобных инцидентов. Лидером по числу утечек остаются США (36,1% от общего числа), второе место занимает Россия (8,5%), третье – Индия (5,4%). Замыкают пятерку Великобритания (3,8%) и Канада (2,9%). Несмотря на сокращение общего количества утечек, доля России в мировом масштабе увеличилась с 6,4% до 8,5%.

Снижение числа утечек объясняется несколькими факторами. Во-первых, эффективность вредоносных программ снизилась на фоне значительных инвестиций в информационную безопасность, что стало реакцией на рост киберугроз в 2022-2023 годах. Во-вторых, рынок незаконного оборота данных насыщен, и темпы появления новых утечек замедлились. В-третьих, активные действия правоохранительных органов привели к закрытию нескольких площадок по продаже данных и аресту участников крупных хакерских группировок.

Это вынудило администраторов подпольных форумов ограничивать распространение вредоносных программ, чтобы избежать повышенного внимания со стороны властей. В совокупности эти факторы привели к снижению масштабных утечек: в 2024 году число инцидентов с компрометацией баз данных объемом более 1 миллиона записей сократилось почти на 30%.

В отношении утечек персональных данных Россия ухудшила свои позиции, поднявшись с седьмого на пятое место. Предыдущий отчет InfoWatch фиксировал рост числа утечек таких данных более чем на 30%.

Аналитики также отмечают тревожную тенденцию: в 48,3% случаев утечек персональных данных в 2024 году не удалось определить даже приблизительное количество скомпрометированных записей. Это указывает на то, что реальный масштаб проблемы может быть значительно серьезнее, чем отражено в статистике.

«Опубликованные данные по числу скомпрометированных записей следует рассматривать как минимальные. Пока говорить о переломе в борьбе с крупными утечками не приходится – они продолжаются, а объем утекших персональных данных в мире ежегодно достигает десятков миллиардов записей. Персональная информация используется не только для мошенничества, но и для организации новых атак, что угрожает как отдельным пользователям, так и организациям. В этих условиях важно продолжать усиливать меры защиты данных», — подчеркнул руководитель направления аналитики и спецпроектов ЭАЦ InfoWatch Андрей Арсентьев.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru