Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Для создания голосового дипфейка злоумышленникам достаточно всего нескольких секунд записи — например, приветствия на автоответчике. На основе таких аудиофрагментов они генерируют сообщения от имени жертвы, используя их для атак на ее окружение.

Как отметил ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров в комментарии для «Известий», приветствия на автоответчике практически не отличаются от голосовых сообщений, оставленных в мессенджерах или записанных во время телефонных разговоров.

По его словам, мошенники активно применяют технологии подделки голоса уже около двух лет, причем для этого существуют многочисленные инструменты, не требующие специальных знаний.

Руководитель R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Максим Бузинов уточняет, что для воспроизведения тембра голоса достаточно всего трех секунд записи. Однако для создания более убедительной синтетической речи, учитывающей характерные особенности голоса и эмоциональную окраску, нужны более длинные образцы. Такие фрагменты нередко встречаются в приветствиях на автоответчиках.

Эксперт по кибербезопасности Angara Security Никита Новиков соглашается, что автоответчик может стать источником ключевых фраз, интонации и манеры речи человека. Затем мошенники используют сгенерированные сообщения в различных схемах обмана. Например, жертве могут поступать просьбы о материальной помощи от имени знакомых, а более сложные сценарии включают мошенничество с фейковыми знакомствами (FakeDate) или подделку сообщений от руководителей (FakeBoss), создавая иллюзию реального общения.

По словам Евгения Егорова, наиболее качественные голосовые дипфейки могут применяться в таргетированных атаках с использованием вишинга. Однако для этого злоумышленникам требуются более сложные и зачастую платные инструменты, позволяющие создавать реалистичный контент.

Максим Бузинов предупреждает, что современные системы детекции не всегда способны распознать качественные голосовые дипфейки. Ситуацию осложняет тот факт, что сами пользователи часто применяют технологии обработки звука, улучшающие качество их речи, что дополнительно затрудняет выявление подделок.

В связи с этим эксперты рекомендуют воздерживаться от записи собственного голоса в качестве приветствия на автоответчике и использовать стандартные варианты, предлагаемые операторами связи. При разговорах с руководителями и официальными лицами стоит уточнять, можно ли выполнить запрашиваемые действия через сайт или мобильное приложение. А при получении просьб о финансовой помощи всегда необходимо связаться с отправителем напрямую.

По прогнозам аналитиков, в 2025 году число атак с использованием дипфейков может значительно возрасти.

Срочно патчим MongoDB: уязвимость под атакой, PoC-эксплойт в паблике

Недавно пропатченная и обнародованная уязвимость в MongoDB, грозящая кражей конфиденциальных данных, уже активно используется в атаках. Публикация PoC повысила угрозу, админам советуют как можно скорее обновить продукт.

Причиной появления проблемы CVE-2025-14847, получившей кодовое имя MongoBleed, является логическая ошибка в реализации разуплотнения данных с помощью zlib, которое к тому же происходит до аутентификации.

При получении сообщений от клиента сервер MongoDB слепо доверяет размеру данных, указанному при передаче, и в результате может вернуть содержимое неинициализированной динамической области памяти.

В итоге путем подачи множественных запросов к серверу неавторизованный злоумышленник сможет заполучить такую конфиденциальную информацию, как внутренние состояния и указатели. Взаимодействия с законным пользователем тоже не потребуется.

Уязвимости, получившей 8,7 балла по шкале CVSS, подвержены многие версии СУБД MongoDB, и поддерживаемые, и устаревшие. Угроза также актуальна для Ubuntu.

Вышедший в этом месяце патч включен в состав сборок 8.2.3, 8.0.17, 7.0.28, 6.0.27, 5.0.32 и 4.4.30. Ввиду текущих атак, а также публикации PoC-кода на GitHub пользователям рекомендуется в кратчайшие сроки произвести обновление.

При отсутствии такой возможности можно временно отключить zlib, ограничить доступ к серверу MongoDB по сети и ввести мониторинг логов на предмет аномальных неавторизованных подключений.

Сканирование интернета, проведенное в Censys, выявило более 87 тыс. потенциально уязвимых экземпляров MongoDB, с наибольшей концентрацией в США, Китае и Германии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru