Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Для создания голосового дипфейка злоумышленникам достаточно всего нескольких секунд записи — например, приветствия на автоответчике. На основе таких аудиофрагментов они генерируют сообщения от имени жертвы, используя их для атак на ее окружение.

Как отметил ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров в комментарии для «Известий», приветствия на автоответчике практически не отличаются от голосовых сообщений, оставленных в мессенджерах или записанных во время телефонных разговоров.

По его словам, мошенники активно применяют технологии подделки голоса уже около двух лет, причем для этого существуют многочисленные инструменты, не требующие специальных знаний.

Руководитель R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Максим Бузинов уточняет, что для воспроизведения тембра голоса достаточно всего трех секунд записи. Однако для создания более убедительной синтетической речи, учитывающей характерные особенности голоса и эмоциональную окраску, нужны более длинные образцы. Такие фрагменты нередко встречаются в приветствиях на автоответчиках.

Эксперт по кибербезопасности Angara Security Никита Новиков соглашается, что автоответчик может стать источником ключевых фраз, интонации и манеры речи человека. Затем мошенники используют сгенерированные сообщения в различных схемах обмана. Например, жертве могут поступать просьбы о материальной помощи от имени знакомых, а более сложные сценарии включают мошенничество с фейковыми знакомствами (FakeDate) или подделку сообщений от руководителей (FakeBoss), создавая иллюзию реального общения.

По словам Евгения Егорова, наиболее качественные голосовые дипфейки могут применяться в таргетированных атаках с использованием вишинга. Однако для этого злоумышленникам требуются более сложные и зачастую платные инструменты, позволяющие создавать реалистичный контент.

Максим Бузинов предупреждает, что современные системы детекции не всегда способны распознать качественные голосовые дипфейки. Ситуацию осложняет тот факт, что сами пользователи часто применяют технологии обработки звука, улучшающие качество их речи, что дополнительно затрудняет выявление подделок.

В связи с этим эксперты рекомендуют воздерживаться от записи собственного голоса в качестве приветствия на автоответчике и использовать стандартные варианты, предлагаемые операторами связи. При разговорах с руководителями и официальными лицами стоит уточнять, можно ли выполнить запрашиваемые действия через сайт или мобильное приложение. А при получении просьб о финансовой помощи всегда необходимо связаться с отправителем напрямую.

По прогнозам аналитиков, в 2025 году число атак с использованием дипфейков может значительно возрасти.

Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Корпоративная инфраструктура всё чаще добывает криптовалюту. Только есть нюанс: владельцы серверов об этом не просили. По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2026 года на криптоджекинг пришлось 63% активности выявленных вредоносных семейств в коммерческих организациях.

В общей картине атак вредоносные программы сформировали 56% наблюдаемой активности, фишинг — 37%, остальное пришлось на соединения с командно-контрольной инфраструктурой. Бот-активность за год выросла на 19%, а число атак на API — на 9%.

Майнер удобен злоумышленникам своей незаметностью. Сервер не падает и продолжает работать, но медленнее и дороже. Просадки производительности списывают на нагрузку или кривое масштабирование, а в облаке автоматика может услужливо добавить мощности — и увеличить счёт компании.

Для проникновения атакующие используют уязвимые веб-приложения, открытые панели управления, плохо защищённые API, устаревшие серверы и контейнеры с избыточными правами. В ход идут также украденные учётные данные и фишинг. Среднесуточное число фишинговых событий в коммерческом секторе выросло с 56 тыс. в феврале до 134 тыс. в июне.

Особенно вкусной мишенью стали облака и контейнерные среды. Доступ к узлу Kubernetes, Docker API или сервисной учётной записи позволяет развернуть майнер сразу на нескольких экземплярах. А если злоумышленник получил право создавать виртуальные машины, компания ещё и сама оплатит ему новую майнинговую ферму.

Больше всего бот-трафика пришлось на ретейл — 61%. Следом идут туристические сервисы с 34% и гостиничный бизнес с 5%. В атаках на API лидирует тот же ретейл — 58%.

В «Информзащите» предупреждают: просто прибить процесс майнера недостаточно. Его появление означает, что посторонний уже умеет выполнять код внутри инфраструктуры. Сегодня он добывает монеты, а завтра может заняться данными.

Компаниям советуют сопоставлять загрузку CPU и GPU с событиями ИБ, созданием виртуальных машин, изменениями прав и облачными расходами. Если счёт внезапно распух, возможно, бизнес незаметно открыл филиал криптофермы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru