Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Анализ около 3500 объявлений в дарквебе, опубликованных во второй половине 2024 года, показал, что наибольшей ценностью для киберпреступников обладают данные платежных карт. Их средняя стоимость на теневых ресурсах составляет 2500 долларов США.

Несмотря на высокий уровень защищённости, финансовые организации остаются одной из наиболее уязвимых отраслей: их данные фигурируют в каждом пятом объявлении о продаже информации стоимостью более 10 тысяч долларов.

Наиболее востребованными в дарквебе остаются персональные данные (76%), сведения о платежных картах (12%) и учётные данные (11%). Утечки информации несут для финансовых компаний серьёзные риски, включая регуляторные штрафы и репутационные потери. В России за повторную утечку персональных данных предусмотрены оборотные штрафы в размере от 1 до 3% годовой выручки, но не менее 20 млн рублей.

Хотя финансовые организации активно развивают системы защиты, киберпреступники адаптируются к новым условиям. Один из распространённых векторов атак — компрометация поставщиков ИТ-услуг, работающих сразу с несколькими банками и другими финансовыми структурами. Это позволяет злоумышленникам с минимальными затратами получить доступ к данным сразу нескольких организаций.

Как отмечает старший аналитик Positive Technologies Яна Авезова, летом 2024 года жертвой такой атаки стала сингапурская компания Ezynetic, предоставляющая ИТ-решения для финансового сектора. В результате взлома были скомпрометированы данные 128 тысяч клиентов 12 лицензированных кредитных организаций.

В условиях роста числа кибератак финансовые учреждения вынуждены не только совершенствовать собственные меры защиты, но и внимательно оценивать уровень безопасности своих контрагентов. Уязвимости в цепочке поставщиков остаются значимой проблемой, требующей комплексного подхода к обеспечению кибербезопасности.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru