RCE-уязвимость в FreeType уже используется в атаках, в зоне риска миллионы

RCE-уязвимость в FreeType уже используется в атаках, в зоне риска миллионы

RCE-уязвимость в FreeType уже используется в атаках, в зоне риска миллионы

Оглашены детали опасной уязвимости в FreeType, грозящей удаленным исполнением стороннего кода. Согласно информационным бюллетеням на GitHub и в Facebook (в России признана экстремистской и запрещена), ее уже осваивают злоумышленники.

По оценке участников проекта FreeType, свободно распространяемую библиотеку для работы с шрифтами использует более 1 млрд устройств. На нее полагаются многие ОС, в том числе GNU/Linux, FreeBSD, Android и iOS, а также браузерные движки (Chromium, Gecko, WebKit).

Согласно описанию (во всех источниках одинаково), уязвимость CVE-2025-27363 связана с ошибкой записи за границами буфера, которая возникает при обработке TrueType GX и вариативных шрифтов.

Эксплойт осуществляется с помощью специально созданного файла шрифтов и позволяет выполнить любой код в системе. В итоге злоумышленник сможет захватить контроль над устройством, если убедит владельца открыть вредоносный документ или зайти на вредоносную веб-страницу.

Степень угрозы оценена в 8,1 балла по шкале CVSS (как высокая). Уязвимость присутствует в FreeType сборок 2.13.0 и ниже, пользователям настоятельно рекомендуется установить новейшую версию библиотеки (на настоящий момент это 2.13.3).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru