Curator запустила сеть доставки контента с защитой от DDoS-атак

Curator запустила сеть доставки контента с защитой от DDoS-атак

Curator запустила сеть доставки контента с защитой от DDoS-атак

Компания Curator, специализирующаяся на обеспечении доступности интернет-ресурсов и защите от DDoS-атак, объявила о запуске собственной сети доставки контента Curator.CDN с интегрированной защитой от DDoS.

Curator.CDN представляет собой защищённую сеть доставки контента (CDN), которая гарантирует определённый уровень качества обслуживания (SLA).

Сервис интегрирован с сетью фильтрации трафика Curator, благодаря чему все данные проходят первичную очистку от вредоносного трафика и доставляются пользователям без существенных задержек.

Архитектура Curator.CDN обеспечивает высокоскоростную и безопасную передачу цифрового контента различных типов, включая изображения, видеоматериалы, HTML-страницы, игровой контент и JavaScript-файлы. За счёт использования современных технологий снижаются затраты на обслуживание и ускоряется загрузка данных.

Ключевой особенностью Curator.CDN является встроенная система защиты Curator.AntiDDoS, которая обеспечивает доступность ресурсов даже при интенсивных DDoS-атаках. Защита охватывает весь путь от конечного пользователя до CDN-кэша, а также от CDN-кэша до серверов заказчика, предотвращая сложные атаки, нацеленные на инфраструктуру CDN.

Использование глобальной сети центров обработки данных позволяет Curator.CDN повысить качество обслуживания и скорость доставки контента, расширять географическое покрытие и увеличивать ёмкость сети без значительных инвестиций.

Сервис ориентирован на компании, которым критически важна стабильная доступность цифрового контента. К ним относятся крупные интернет-магазины, онлайн-кинотеатры, стриминговые платформы, средства массовой информации, игровые порталы и образовательные ресурсы.

Функциональные возможности Curator.CDN включают:

  • Поддержку HTTP/2 и HTTP/3;
  • Управление кэшированием (Cache Control);
  • Сжатие и масштабирование изображений (форматы webp, avif);
  • Контроль доступа по URL;
  • Поддержку подписанных запросов (G2O);
  • Использование сертификатов Let's Encrypt;
  • Поддержку HTTP Vary;
  • Управление HTTP-заголовками;
  • Поддержку SNI и HTTP ETAG.

Георгий Тарасов, владелец продукта Curator.CDN, отметил, что увеличение интернет-трафика и высокие ожидания пользователей в отношении скорости загрузки веб-страниц делают своевременную доставку контента важной задачей. Исследования показывают, что пользователи обычно готовы ждать загрузки страницы не более 3 секунд. Curator.CDN позволяет компаниям повысить производительность своих сайтов и улучшить позиции в поисковых системах, предоставляя быструю и надёжную доставку даже тяжёлого контента.

Напомним, вчера на AM Live обсуждали тему эшелонированной защиты DDoS-атак. Эксперты обсудили эволюцию DDoS-атак, расскажут, какой должна быть современная защита от них, а также поделятся способами значительно повысить её эффективность и избежать типичных ошибок при внедрении и эксплуатации.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru