Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

В Telegram появились группы ботов, которые активно ведут между собой дискуссии. За каждым таким ботом скрывается фейковый аккаунт с размещенными фишинговыми ссылками.

В отличие от примитивного спама, эти боты участвуют в сложных фишинговых кампаниях, нацеленных на кражу личных и платежных данных.

Они анализируют поведение пользователей и адаптируют свои действия, делая обман более убедительным.

«Групповая работа ботов значительно повышает доверие к их сообщениям, поскольку жертва видит «диалог», который выглядит естественно. Ситуация с нейроботами в Telegram — тревожный сигнал, показывающий, как быстро злоумышленники осваивают современные технологии. Использование ИИ для создания фейковых профилей и имитации живых диалогов — это качественный скачок в методах социальной инженерии», — прокомментировал для «Известий» руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T. Hunter Игорь Бедеров.

Как отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин, комментарии таких ботов осмысленны, соответствуют теме публикации и не похожи на спам, поэтому не вызывают настороженности. Это увеличивает вероятность того, что пользователь заглянет в описание учетной записи и перейдет по фишинговой ссылке. По данным BI.ZONE Brand Protection, только в феврале 2025 года было выявлено около тысячи ресурсов, созданных для перехвата учетных записей Telegram.

Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева предупреждает, что боты используются и в классических мошеннических схемах, направленных на кражу платежных данных через фальшивые страницы оплаты. Чтобы привлечь жертв, они публикуют объявления о продаже товаров по заниженным ценам или маскируются под маркетплейсы.

Боты также научились взаимодействовать друг с другом. Один может задать вопрос, а другой — сразу дать рекомендацию. Причем такие рекомендации могут быть не только текстовыми, но и голосовыми, сгенерированными с помощью технологий дипфейка.

Ведущий аналитик департамента защиты от цифровых рисков Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров отметил, что мошенники часто используют в качестве аватаров на фейковых аккаунтах фотографии реальных людей. При этом механизмов, способных предотвратить подобные действия, на данный момент не предусмотрено.

Руководитель направления аналитических исследований в Positive Technologies Ирина Зиновкина подчеркнула, что существующие инструменты для выявления искусственно созданных текстов крайне малоэффективны.

«Использование новых технологий приводит к стремительному росту распространенности и эффективности сложных мошеннических схем. Так, по данным ЦБ РФ, в 2024 году объем операций без добровольного согласия клиентов финансовых организаций увеличился на 74% по сравнению с 2023-м, превысив 27 млрд рублей», — резюмировал доктор технических наук, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Петр Ключарев.

Linux-компьютер подключили к Apple Find My и получили геолокацию юзеров

22-летний исследователь Zerotistic зарегистрировал Linux-компьютер в инфраструктуре Apple Find My и научил его получать координаты людей. На работу ушло меньше недели экспериментов с закрытыми протоколами компании. Это не способ следить за любым владельцем iPhone.

Linux-устройство видит только местоположение людей, которые уже добровольно поделились им с владельцем соответствующей учётной записи Apple.

Как объяснил исследователь, сначала он прошёл стандартную аутентификацию Apple и сформировал запрос на сертификат устройства. Неожиданно сервер принял старомодную конструкцию: PKCS#10, 2048-битный ключ RSA и подпись SHA-1. После этого Apple выдала сертификат Identity Services и фактически признала Linux-машину привязанным устройством.

Затем компьютер пришлось зарегистрировать в службах Find My и Apple Push Notification Service, указать поддерживаемое шифрование и ключи для обмена сообщениями. Запрос SubscribeAndFetch заставил устройство друга отправить новому клиенту зашифрованный ключ геолокации.

Финальным этапом стал скрипт, который распаковывает сообщения Apple, извлекает ключ и расшифровывает координаты, время и точность определения местоположения.

Исследование показывает, что ограничение Find My устройствами Apple держится не только на аппаратной платформе, но и на умении правильно изображать участника её закрытой экосистемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru