Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

Банк России отложил широкомасштабный запуск цифрового рубля

О переносе сроков запуска цифрового рубля 27 февраля заявила председатель Банка России Эльвира Набиуллина на традиционной встрече с представителями кредитных организаций. Основной причиной отсрочки стала неготовность инфраструктуры большинства банков.

Глава комитета Госдумы по финансовым рынкам Анатолий Аксаков в беседе с «Известиями» оценил, что задержка составит от шести месяцев до года.

По его словам, инфраструктура как регулятора, так и крупнейших банков уже готова к масштабному запуску третьей формы национальной валюты, однако небольшие и средние финансовые организации пока испытывают трудности.

Для таких банков внедрение цифрового рубля потребует значительных инвестиций, при этом ожидаемая отдача остается под вопросом. Основная проблема заключается в сложности разработки востребованных клиентами сервисов.

МВА-профессор бизнес-практики по цифровым финансам РАНХиГС Алексей Войлуков в комментарии для «Известий» отметил, что тестирование проекта уже идет с задержкой примерно на год:

«Проверка платежей с госбюджетом должна была завершиться еще в прошлом году. В 2024-м планировалось протестировать транзакции с физлицами и компаниями. Однако первые пробные операции с Минфином провели лишь в конце января. Переводы с юридическими лицами также начали тестировать с опозданием — только в конце прошлого года».

В комментарии для «Коммерсанта» Войлуков добавил, что на концептуальном уровне остаются нерешенными фундаментальные вопросы, включая соответствие требованиям по противодействию отмыванию преступных доходов и финансированию терроризма. Кроме того, он подчеркнул, что концепция цифрового рубля изначально разрабатывалась программистами, а не экономистами и представителями бизнеса, что привело к возникновению системных проблем.

Председатель Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов в беседе с «Коммерсантом» указал на снижение интереса к цифровым валютам со стороны центральных банков. В частности, пилотный проект по внедрению цифрового юаня в Китае развивается медленнее, чем ожидалось. Глава правления ассоциации «Финансовые инновации» Роман Прохоров напомнил, что одним из первых решений Дональда Трампа после избрания стало полное прекращение работы над проектом «цифрового доллара».

Кроме того, использование цифрового рубля сопряжено с рядом рисков. Среди ключевых угроз — снижение конфиденциальности платежей, возможные проблемы с защитой данных, сложность интеграции в банковскую систему и снижение доходности коммерческих банков.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru