Ботнет Vo1d разросся до 1,6 млн устройств Android TV

Ботнет Vo1d разросся до 1,6 млн устройств Android TV

Ботнет Vo1d разросся до 1,6 млн устройств Android TV

С конца прошлого года на ботнет Vo1d, составленный из телеприставок под Android, раздают апдейт, который в числе прочего несет новый способ C2-связи. Численность вредоносной сети возросла: в QiAnXin фиксируют до 1,6 млн активных ботов в сутки.

Из других новшеств китайские эксперты отметили кастомный алгоритм расшифровки полезной нагрузки (ASR-XXTEA), усовершенствованный DGA и расширение операционных возможностей за счет использования дополнительного зловреда с модульной структурой.

Обнаружив в Сети ELF-файл с именем jddx и нулевым детектированием на VirusTotal, исследователи вначале принятии его за Bigpanzi, тоже нацеленного на Android TV. Их ввел в заблуждение схожий метод шифрования строк. Однако структура кода была иной; анализ показал, что это новая версия другого бота-миллионщика — Vo1d.

В поисках центра управления обновленный зловред теперь обращается к серверу-редиректору, используя вшитые данные, и тот отдает несколько адресов C2. Генератор доменных имен (DGA), который ранее использовался с этой целью, остался в резерве; алгоритм не изменился, но число зерен увеличилось до 32-х (прежде было 4).

В зависимости от семпла созданный по DGA список доменов может включать 21 тыс. либо 48 тыс. позиций. Исследователи зарегистрировали 258 таких имен и получили возможность заглянуть за кулисы Vo1d; как оказалось, C2-коммуникации теперь шифруются по RSA, и отдавать команды ботам, подменив сервер, невозможно.

В начале января была с успехом перехвачена и расшифрована команда на загрузку нового компонента с именем DexLoader. Он приводит с собой Android-зловреда (в QiAnXin нарекли его Mzmess), состоящего из трех компонентов:

  • entry загружает sdk;
  • sdk загружает плагины и обновляет свой код;
  • plugin обеспечивает проксирование трафика, накручивает просмотры рекламы или видео (клик-фрод) и т. п.

Наблюдатели в среднем фиксируют 800 тыс. активных ботов в сутки, однако время от времени их число резко возрастает. Так, неделю назад показатель превысил отметку в 1,1 млн, а в середине января взлетал до 1,6 миллиона. Эксперты полагают, что Vo1d разделили на части и сдают в аренду.

Заражения выявлены в 226 странах и регионах, с наибольшей концентрацией в Бразилии, Индии и ЮАР. Каким образом вредоноса внедряют в телеприставки, пока неизвестно.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru