Mozilla меняет курс: Firefox теперь собирает пользовательские данные

Mozilla меняет курс: Firefox теперь собирает пользовательские данные

Mozilla меняет курс: Firefox теперь собирает пользовательские данные

Mozilla Foundation решила пересмотреть свои источники дохода и направить Firefox в сторону рекламной модели монетизации. К сожалению, новая политика коснётся пользовательских данных.

В официальном блоге Mozilla приводятся правила, согласно которым «лиса» теперь будет собирать загружаемые пользователями файлы, а также вводимую ими информацию.

«В случае, если вы загружаете или вводите данные с помощью Firefox, вы автоматически предоставляете нам безвозмездную лицензию на использование этой информации», — пишет корпорация.

При этом Mozilla не говорит прямо, что собранные сведения будут использоваться в рекламных целях, однако у пользователей нет возможности отключить эту функциональность.

Положим, вы — музыкант, загружающий свою песню на какой-либо веб-сайт через Firefox. В этом случае, согласно новым правилам, вы передаёте Mozilla право на использование этой музыкальной композиции.

Помимо этого, разработчики «лисы» заявили, что браузер отныне будет собирать уникальные идентификаторы для последующего использования в рекламных целях.

С другой стороны, импонирует позиция Mozilla по поводу поддержки блокировщиков рекламы на Manifest V2. Как мы писали на днях, пользователи Firefox смогут использовать любимые расширения, не опасаясь перехода на Manifest V3.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru