Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения кибершпионских атак в 2024 году составило 390 дней, что на 40% больше, чем в прошлом году. Специалисты интегратора «Информзащита» связывают это с усовершенствованием методов маскировки и расширением инструментов для поиска и эксплуатации уязвимостей, которые помогают злоумышленникам проникать в корпоративные инфраструктуры.

По данным «Информзащиты», в 63% случаев для кибершпионажа использовалось специализированное программное обеспечение, а в 41% — инструменты скрытого мониторинга системы. В некоторых случаях применялись обе категории одновременно. Для доставки зловредных файлов в 60% случаев использовался фишинг.

«Основной характеристикой шпионских атак является длительное скрытное присутствие в системе. Современные злоумышленники активно используют методы маскировки: вредоносные программы часто проникают в инфраструктуру под видом легального ПО, или загружаются вместе с ним, шифруют сетевой трафик, удаляют журналы событий, минимизируя риск обнаружения», — отметил директор Центра мониторинга и противодействия кибератакам IZ:SOC «Информзащиты» Александр Матвеев.

Кроме того, злоумышленники активно применяют инструменты для автоматизированного поиска уязвимостей, включая системы имитации атак (BAS, Breach and Attack Simulation). С их помощью они обнаруживают уязвимости нулевого дня, о которых вендор ещё не знает, а значит, для которых ещё не выпущены исправления.

В 2024 году шпионские атаки чаще всего были направлены на промышленный сектор (40% инцидентов) и розничную торговлю (30%). Значительное количество атак также было совершено на медицинские (10%) и образовательные (10%) учреждения.

«Промышленность остаётся одной из наиболее атакуемых отраслей, что объясняется высокой значимостью таких предприятий для экономики, а также необходимостью модернизации их ИТ- и ИБ-систем. Информация, похищенная с таких объектов, может быть использована злоумышленниками для подготовки последующих атак. Ретейл, медицина и образование привлекают внимание хакеров из-за значительных объёмов персональных и корпоративных данных, которые хранятся в этих организациях», — добавил Александр Матвеев.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru