Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения шпионских атак в 2024 году выросло на 40%

Время обнаружения кибершпионских атак в 2024 году составило 390 дней, что на 40% больше, чем в прошлом году. Специалисты интегратора «Информзащита» связывают это с усовершенствованием методов маскировки и расширением инструментов для поиска и эксплуатации уязвимостей, которые помогают злоумышленникам проникать в корпоративные инфраструктуры.

По данным «Информзащиты», в 63% случаев для кибершпионажа использовалось специализированное программное обеспечение, а в 41% — инструменты скрытого мониторинга системы. В некоторых случаях применялись обе категории одновременно. Для доставки зловредных файлов в 60% случаев использовался фишинг.

«Основной характеристикой шпионских атак является длительное скрытное присутствие в системе. Современные злоумышленники активно используют методы маскировки: вредоносные программы часто проникают в инфраструктуру под видом легального ПО, или загружаются вместе с ним, шифруют сетевой трафик, удаляют журналы событий, минимизируя риск обнаружения», — отметил директор Центра мониторинга и противодействия кибератакам IZ:SOC «Информзащиты» Александр Матвеев.

Кроме того, злоумышленники активно применяют инструменты для автоматизированного поиска уязвимостей, включая системы имитации атак (BAS, Breach and Attack Simulation). С их помощью они обнаруживают уязвимости нулевого дня, о которых вендор ещё не знает, а значит, для которых ещё не выпущены исправления.

В 2024 году шпионские атаки чаще всего были направлены на промышленный сектор (40% инцидентов) и розничную торговлю (30%). Значительное количество атак также было совершено на медицинские (10%) и образовательные (10%) учреждения.

«Промышленность остаётся одной из наиболее атакуемых отраслей, что объясняется высокой значимостью таких предприятий для экономики, а также необходимостью модернизации их ИТ- и ИБ-систем. Информация, похищенная с таких объектов, может быть использована злоумышленниками для подготовки последующих атак. Ретейл, медицина и образование привлекают внимание хакеров из-за значительных объёмов персональных и корпоративных данных, которые хранятся в этих организациях», — добавил Александр Матвеев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru