К 23 февраля ожидают лжескидок и волны продаж фейковых билетов

К 23 февраля ожидают лжескидок и волны продаж фейковых билетов

К 23 февраля ожидают лжескидок и волны продаж фейковых билетов

Эксперты ожидают, что к 23 февраля злоумышленники будут активно использовать повышенный спрос на подарки и патриотическую тематику праздника. Возможны фальшивые распродажи, а также попытки продажи билетов на несуществующие мероприятия.

Как отмечают специалисты, мошенники традиционно активизируются перед любыми праздниками, и День защитника Отечества не станет исключением.

Руководитель управления цифровой криминалистики и киберразведки Angara SOC Никита Леокумович в комментарии для «Известий» подчеркнул, что в период подготовки к праздничным датам люди чаще совершают спонтанные покупки, зачастую в спешке, теряя бдительность.

Интернет-аналитик и эксперт «Газинформсервис» Марина Пробетс предупреждает, что мошенники могут организовывать фальшивые сборы средств «на поддержку ветеранов» или «помощь военным», эксплуатируя тематику праздника. Кроме того, злоумышленники могут использовать дипфейки, выдавая призывы к пожертвованиям за известные личности.

По словам научного сотрудника центра кибербезопасности ИТ-кампуса «Неймарк» Натальи Лыловой, многие мошеннические схемы ориентированы на женскую аудиторию, так как именно женщины чаще занимаются выбором подарков к 23 февраля. Злоумышленники предлагают товары с якобы ограниченными скидками, стимулируя покупателей к быстрой оплате.

Как напомнил Никита Леокумович, в предыдущие годы перед праздниками мошенники активно использовали фишинговые рассылки с предложениями купить товары по заниженным ценам. Однако ссылки в таких письмах вели на фальшивые сайты, где у пользователей выманивали личные и платежные данные, якобы необходимые для активации промокода. В некоторых случаях вместо скидки жертвы получали вредоносные программы.

GR-директор компании «Код безопасности» Александра Шмигирилова также предупредила, что мошенники могут распространять фишинговые ссылки через QR-коды, размещенные на рекламных баннерах или праздничных открытках. Этот же метод может использоваться для заражения устройств вредоносным программным обеспечением.

Марина Пробетс напомнила о распространенной схеме мошенничества, связанной с продажей билетов на несуществующие мероприятия. Кроме того, в преддверии праздников активизируются продавцы, предлагающие товары по предоплате по завышенным ценам. Получив деньги, они попросту исчезают.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru