В дропперство вовлекают 80 тыс. человек ежемесячно

В дропперство вовлекают 80 тыс. человек ежемесячно

В дропперство вовлекают 80 тыс. человек ежемесячно

Ежемесячно до 80 тысяч человек вовлекаются в операции, связанные с обналичиванием и выводом похищенных мошенниками средств (так называемое дропперство). В их числе — как граждане России, преимущественно подростки и пенсионеры, так и мигранты.

Такую оценку озвучила заместитель председателя Банка России Ольга Полякова на форуме «Кибербезопасность в финансах».

«Каждый месяц порядка 80 тысяч российских и иностранных граждан становятся дропперами. Их буквально привозят автобусами к банковским отделениям, где формируются две очереди: одна — на получение банковских карт, другая — на закрытие счетов и вывод средств, заблокированных банками. Масштаб этой проблемы вызывает серьезную обеспокоенность, и наша задача как регулятора — предпринять все возможные меры для ее решения», — заявила Полякова.

По ее словам, принятые меры уже дают результаты: стоимость услуг дропов значительно выросла, а комиссия, выплачиваемая организаторами схем, увеличилась до 12–15%. Кроме того, время выявления дропперов сократилось с нескольких недель до нескольких часов.

Однако, как отметила Полякова, преступные группы адаптируются к новым условиям, увеличивая число вовлеченных людей, что является тревожной тенденцией. Они также все чаще используют переводы между физическими лицами для расчетов за запрещенные вещества и другие нелегальные товары, а средства из нелегальных казино или с продажи пиратского контента маскируют под платежи между компаниями.

«Наша аналитика показывает, что теневым бизнесом в той или иной степени пользуются уже более 10 миллионов россиян. А объем таких операций составляет значительную часть теневой экономики страны», — добавила Полякова.

Многие граждане становятся участниками незаконных схем, даже не осознавая этого. По данным проекта «Мошеловка», в 2024 году число таких случаев выросло на 20%.

Директор департамента информационной безопасности Банка России Вадим Уваров в беседе с «Интерфаксом» на форуме сообщил, что регулятор удовлетворяет лишь каждое десятое заявление о снятии лица из базы Банка России.

Заместитель директора Банковского института развития Юлия Макаренко в комментарии для «Известий» подчеркнула, что дети часто становятся дропперами по незнанию:

«Мошенники манипулируют положительными мотивами — желанием помочь (например, обналичить деньги в банкомате), заработать первые деньги или просто почувствовать себя взрослыми. Некоторые даже не сообщают родителям, что кто-то в онлайн-игре вежливо попросил данные банковской карты. Государству необходимо вести разъяснительную работу в школах, социальных сетях и СМИ, особенно если у ребенка появилась первая банковская карта. Полезной может стать горячая линия для подростков, аналогичная психологической помощи. Родители, в свою очередь, должны регулярно проверять историю транзакций и обращать внимание на подозрительные операции — например, неожиданные поступления и мгновенное снятие средств».

Работа над механизмами исключения случайных лиц из черных списков продолжится.

«Нам важно сделать процесс нахождения в этой базе более прозрачным для граждан, банков и правоохранительных органов. На форуме звучали разные подходы: представители правоохранительных структур выступают за более жесткие меры, чтобы пресечь повторные преступления», — отметил Уваров.

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru