Услуги дропов серьезно дорожают

Услуги дропов серьезно дорожают

Услуги дропов серьезно дорожают

Стоимость банковских карт, используемых для обналичивания денег и прочих сомнительных операций, выросла до 40 тыс. рублей, причем срок жизни не превышает банковский день. Еще несколько месяцев назад такая карта обходилась мошенникам не дороже 6 тыс. рублей.

Как рассказал РБК глава Службы финансового мониторинга и валютного контроля Банка России Богдан Шабля, таких результатов удалось достичь благодаря взаимодействию регулятора с банками.

«По нашим оценкам, за текущий год стоимость дропперской карты в последние месяцы выросла в пять-шесть раз — с 5-6 тыс. до 30-40 тыс. руб., а счета дропов сейчас приходится менять сотнями и тысячами в день, банки научились быстро их блокировать. Мы внедрили процедуры онлайн-контроля, использующие технологии искусственного интеллекта, быстро выявляющие операции дропов. В последние месяцы большинство крупных банков научились выявлять дропов в течение одного дня, а некоторые — в считаные минуты. В результате мы совместно с банками за этот год значительно продвинулись, объемы переводов между физлицами по счетам дропов к концу этого года снизились почти в три раза», — отметил Богдан Шабля.

Карты дропов активно используют теневые финансовые площадки. Одну из крупнейших таких платформ Trust2Pay недавно накрыли казанские полицейские. Ее услугами пользовались телефонные мошенники, наркоторговцы, организаторы подпольных казино и букмекерских контор.

Банк России отслеживает деятельность таких платформ, чтобы понимать новые приемы мошенников. Одним из новых является так называемый «прогрев» карты дропа, которую сразу после покупки используют по обычному сценарию — для покупки товаров и оплаты услуг.

И только через какое-то время постепенно начинают проводить с ней сомнительные операции. Как отметил Богдан Шабля, теневые платформы дробят платежи по разным банкам и объему, чтобы не привлекать внимание банков.

Ранее Богдан Шабля рассказал о планах по созданию централизованной платформы по отслеживанию подозрительных переводов физических лиц. Ее цель — сделать использование банковской системы для теневых платежей экономически нецелесообразным.

Другая задача, как отметил представитель Банка России, — донести до людей, что продажа карт не только аморальна, но и опасна:

«Надо включить этот красный сигнал светофора. Кого-то от дропперства сдерживают убеждения, а кого-то — только ответственность».

Поэтому Банк России поддержал инициативу МВД о криминализации деятельности дропов.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru