Запрет спам-обзвонов уже запланирован на лето

Запрет спам-обзвонов уже запланирован на лето

Запрет спам-обзвонов уже запланирован на лето

Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России анонсировал запрет на массовые спам-обзвоны. Этот шаг станет возможным после внедрения обязательной маркировки звонков и возможности для абонентов блокировать рекламные звонки с помощью одной кнопки в мобильном приложении оператора.

Мера входит в число из 30 предложенных правительством поправок, которые были направлены в Госдуму 16 февраля.

«Звонки будут маркироваться в зависимости от типа организации — банка, сервисных услуг и т. д. — но они не будут касаться частных разговоров, а персональные данные абонентов не передаются», — прокомментировали инициативу в Минцифры.

Согласно новым правилам, компании, совершающие массовые звонки, обязаны предоставлять информацию о себе оператору связи. В случае невыполнения этого требования их вызовы, как с мобильных, так и с стационарных номеров, будут блокироваться. Некоторые операторы уже внедрили подобные функции, например, сервис «Этикетка» от «Билайна».

Как напомнили в МТС, еще в 2021 году операторы мобильной связи подписали меморандум под эгидой Федеральной антимонопольной службы. В рамках этого соглашения были введены меры, ограничивающие массовые маркетинговые обзвоны. Абоненты получили возможность подать заявку на запрет маркетинговых звонков или жалобу на конкретный номер.

Эти меры показали свою эффективность: по данным Минцифры, операторы ежемесячно блокируют около 500 млн звонков. Новая инициатива поможет усилить защиту от телефонного спама, часто связанного с сомнительными предложениями.

Тем не менее в правительственных поправках пока не предусмотрено наказание для операторов, которые пропускают спам-звонки. В Минцифры сообщили, что этот вопрос может быть решен в ходе дальнейших обсуждений.

Эксперты, опрошенные «Ведомостями», отметили, что уже по действующему законодательству, в частности, по статье 14.3 Кодекса об административных правонарушениях, операторы несут ответственность за распространение несанкционированной рекламы. Однако представители операторов предупреждают, что они не могут анализировать содержание звонков, поскольку это нарушает закон о тайне связи.

Кроме того, в отрасли связи предупреждают, что новые меры могут затронуть, например, оповещения от сервисов курьерской доставки. Аналитик Алексей Бойко отметил, что граница между рекламой и информированием о новых условиях обслуживания зачастую бывает размыта.

Еще одной проблемой является тот факт, что массовые обзвоны часто осуществляются с номеров, которые рекламодатель отрицает. В таких случаях абоненты могут заблокировать рекламу, но звонки все равно поступают. Привлечь к ответственности таких рекламодателей бывает крайне сложно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru