Майнеры составляют четверть всех зловредов в российских госорганизациях

Майнеры составляют четверть всех зловредов в российских госорганизациях

Майнеры составляют четверть всех зловредов в российских госорганизациях

Количество случаев заражения криптомайнерами в государственных организациях в IV квартале 2024 года увеличилось на 9% и составило четверть от общего числа выявленных вредоносных программ.

Высокий уровень распространения таких угроз связывают с нехваткой финансирования и квалифицированных специалистов.

Как сообщили «Коммерсанту» в ГК «Солар», на долю майнеров пришлось 27% всех зарегистрированных случаев заражения вредоносными программами в российских госструктурах за последний квартал 2024 года, что на 9% больше по сравнению с III кварталом.

По словам технического директора центра исследования киберугроз Solar 4RAYS Алексея Вишнякова, наиболее сложная ситуация наблюдается в образовательных и медицинских учреждениях.

В коммерческом секторе доля майнеров значительно ниже. Так, в телекоммуникационных компаниях на них приходится лишь 2% от общего количества вредоносных программ, а в пищевой промышленности — 11%.

Директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров связывает ситуацию с кадровым дефицитом и недостаточным финансированием госструктур, что делает их уязвимыми для киберпреступников. Кроме того, на распространение майнеров влияет ситуация на криптовалютном рынке.

«В 2022 году, на фоне падения рынка, интерес к криптоджекингу снизился на 15%, и хакеры переключились на использование шифровальщиков. Однако к концу 2024 года, с ростом стоимости криптовалют, активность майнеров вновь увеличилась, поскольку возросла рентабельность скрытого майнинга», — отметил Бедеров.

Эксперты, опрошенные «Коммерсантом», считают, что основным способом проникновения вредоносных программ в ИТ-инфраструктуру является фишинг. Также распространены заражения через поддельные обновления программного обеспечения и использование нелицензионных программ со встроенными вредоносными элементами.

Эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Дмитрий Кондратьев также указал на рост атак на цепочки поставок, при которых злоумышленники встраивают вредоносный код в легитимные продукты.

Современные криптомайнеры активно применяют методы маскировки, позволяющие скрывать их деятельность. Они всё чаще становятся бестелесными, не оставляя явных следов в системе. Кроме того, хакеры могут изменять конфигурацию заражённых систем, снижая их уровень защищённости.

Эксперты предупреждают, что наличие криптомайнера в сети может свидетельствовать о более серьёзном компрометации инфраструктуры. Так, в 2020 году была выявлена кибершпионская группировка, которая использовала маскировку под майнеры для сокрытия реальных целей атак.

Подпишитесь на новости

Солар представил AI Firewall для защиты от опасных действий агентов

ИИ-агент получил задачу, но это ещё не повод разрешать ему любое действие. На SOC Forum 2026 «Солар» представил Solar AI Firewall: решение для фильтрации запросов к внешним ИИ-моделям, защиты от промпт-инъекций и блокировки потенциально опасных действий агентов.

Подробности презентации выяснил корреспондент Anti-Malware.ru на форуме. Ранее мы сообщали о подготовке Solar AI Firewall к запуску.

Продукт встраивается в обмен между пользователями и ИИ и использует многослойную защиту. По заявлению компании, время реакции составляет миллисекунды, а решение противодействует 200 типам атак. Методика проверки и условия измерения этих показателей в полученных данных не уточняются.

Отдельный акцент на агентах, которые способны самостоятельно выполнять действия. AI Firewall должен проверять их операции и блокировать потенциально опасные. Для бизнеса это особенно актуально, когда помощник уже умеет не только советовать, но и нажимать кнопки в корпоративных системах.


Предусмотрены интеграции с другими средствами защиты, включая DLP, SIEM и IDM. Решение предлагается как облачный сервис и для локального развёртывания.

«Солар» использует и тестирует продукт внутри собственной компании. По словам представителей вендора, испытания помогли увидеть масштаб теневого ИИ — использования нейросетей вне установленного корпоративного контроля.

В перспективе компания планирует развивать сквозное управление ИИ-рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru