Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Разработчики Chrome выпустили мажорную версию 133 для Windows, macOS и Linux, представив ряд обновлений и патчи для двенадцати уязвимостей в популярном браузере.

В этот раз Google сделала упор именно на устранении опасных уязвимостей, получивших идентификаторы CVE-2025-0444 и CVE-2025-0445.

Обновление, которое уже должно быть доступно пользованьям, — Chrome 133.0.6943.53 для Linux и 133.0.6943.53/54 для Windows и macOS. В нём устраняются уязвимости типа use-after-free (использование памяти после её освобождения): одна в Skia, другая — в V8.

Эти бреши получили высокую степень риска, поскольку могут позволить злоумышленникам выполнять произвольный код на устройстве пользователя.

Первая уязвимость, CVE-2025-0444, связана с использованием после освобождения в Skia — графической библиотеке, отвечающей за рендеринг изображений и визуальных элементов в Chrome.

Её в январе обнаружил исследователь Франциско Алонсо (ник в X — @revskills), за что получил вознаграждение в размере 7000 долларов в рамках программы Chrome по поиску уязвимостей.

Ошибки типа use-after-free возникают, когда программа пытается обратиться к уже освобождённой памяти, что может привести к непредсказуемым последствиям, включая возможность выполнения вредоносного кода.

Вторая уязвимость, CVE-2025-0445, нашлась в движке JavaScript V8, связана с использованием памяти после её освобождения. О ней сообщил анонимный исследователь под ником «303f06e3». Учитывая ключевую роль V8 в обработке JavaScript, эксплуатация этой уязвимости могла бы привести к серьезным последствиям.

Кроме того, разработчики заркыли уязвимость средней степени риска (CVE-2025-0451) в API для расширений Chrome.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru