Каждый десятый ПИН-код совпадает

Каждый десятый ПИН-код совпадает

Каждый десятый ПИН-код совпадает

В ABC проанализировали 29 миллионов ПИН-кодов, опубликованных на одном из ресурсов, посвященных утечкам персональных данных. Исследование показало, что пользователи зачастую выбирают самые простые комбинации, которые легко угадать или подобрать.

Наиболее распространенным ПИН-кодом оказался «1234» — он встречался в 9% случаев. Почти так же часто использовались «0000», «1111», «1212», «2222» и «4444». Несколько реже встречалась комбинация «4321» и другие вариации этих цифр.

Кроме того, «1234» оказался одним из самых популярных паролей для NordPass VPN наряду с «123456».

Еще одной распространенной практикой стало использование года рождения в качестве ПИН-кода, что делает его особенно уязвимым. Чаще всего встречался код «1986». В целом цифры «19» и «20» нередко становились первыми двумя символами PIN-кода.

«Наиболее распространенные ПИН-коды оказались чрезвычайно популярными, а значит, их особенно легко угадать, если телефон или банковская карта окажутся в чужих руках», — отмечают авторы исследования.

Проблема слабых паролей носит глобальный характер и остается актуальной в России. По данным «Лаборатории Касперского», ненадежные пароли — одна из самых распространенных ошибок в сфере информационной безопасности наряду с несвоевременным обновлением систем и отсутствием резервного копирования.

Место по популярности

Код

Доля, %

1

1234

9,0%

2

1111

1,6%

3

0000

1,1%

4

1342

0,6%

5

1212

0,4%

6

2222

0,3%

7

4444

0,3%

8

1122

0,3%

9

1986

0,3%

10

2020

0,3%

11

7777

0,3%

12

5555

0,3%

13

1989

0,3%

14

9999

0,2%

15

6969

0,2%

16

2004

0,2%

17

1010

0,2%

18

4321

0,2%

19

6666

0,2%

20

1984

0,2%

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

На Spotify внезапно выстрелила новая группа под названием The Velvet Sundown. Вроде бы — классический рок, два альбома, третий на подходе, уже полмиллиона слушателей. Только есть один нюанс: похоже, это не настоящая группа, а полностью сгенерированный ИИ-проект.

У The Velvet Sundown вышли два альбома — Floating On Echoes и Dust and Silence. Звук — что-то вроде атмосферного рока с кучей реверберации и автотюна.

В миксе они могут показаться чем-то реальным, но если послушать треки подряд, становится понятно: слишком уж однообразно, слишком «пластиково».

Сомнения у слушателей начали появляться совсем недавно: в соцсетях и на Reddit стали обсуждать, что у группы нет ни одного подтверждённого участника. Четыре имени в описании — и ни одного реального человека. Ни концертов, ни интервью, ни фоток из студии — ничего.

27 июня у The Velvet Sundown появился Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), и всё окончательно стало на свои места. Фото «участников группы» — это классика ИИ: идеально гладкие лица, странные детали на заднем плане.

В одном из постов «группа» якобы отмечает успех альбомов в бургерной, но на столе — куча бургеров и напитков, ни одной тарелки, а еда расставлена как попало. И, конечно, всё выглядит немного... не по-настоящему.

Интересно, что это не первый подобный случай. В недавнем выпуске шоу Last Week Tonight Джон Оливер рассказывал об ИИ-группе The Devil Inside, которая за два года выпустила 10 альбомов. И у неё, кстати, тоже частые отсылки к «пыли» и «ветру» — похоже, это побочный эффект музыкальных нейросетей, которые не очень разнообразны в своих темах.

Spotify, похоже, не особо парится по поводу происхождения контента: платформа не требует указывать, создана ли музыка ИИ. На Deezer же у The Velvet Sundown есть сноска:

«Некоторые треки могли быть созданы с использованием искусственного интеллекта».

При этом в описании на Spotify раньше упоминалось, что музыку группы хвалил Billboard — сейчас похвала осталась, а вот упоминание издания исчезло.

Сейчас Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) группы завален комментариями, разоблачающими ИИ-происхождение проекта. Но впереди — эпоха, когда различить, человек перед тобой или нейросеть, будет всё сложнее.

ИИ-музыка — это интересная технология. Но важно, чтобы слушатели знали, кто автор: человек с эмоциями и опытом — или машина, которая просто собрала всё по шаблону. И возможно, нам пора задуматься о метках для ИИ-контента не только в изображениях, но и в музыке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru