Каждый десятый ПИН-код совпадает

Каждый десятый ПИН-код совпадает

Каждый десятый ПИН-код совпадает

В ABC проанализировали 29 миллионов ПИН-кодов, опубликованных на одном из ресурсов, посвященных утечкам персональных данных. Исследование показало, что пользователи зачастую выбирают самые простые комбинации, которые легко угадать или подобрать.

Наиболее распространенным ПИН-кодом оказался «1234» — он встречался в 9% случаев. Почти так же часто использовались «0000», «1111», «1212», «2222» и «4444». Несколько реже встречалась комбинация «4321» и другие вариации этих цифр.

Кроме того, «1234» оказался одним из самых популярных паролей для NordPass VPN наряду с «123456».

Еще одной распространенной практикой стало использование года рождения в качестве ПИН-кода, что делает его особенно уязвимым. Чаще всего встречался код «1986». В целом цифры «19» и «20» нередко становились первыми двумя символами PIN-кода.

«Наиболее распространенные ПИН-коды оказались чрезвычайно популярными, а значит, их особенно легко угадать, если телефон или банковская карта окажутся в чужих руках», — отмечают авторы исследования.

Проблема слабых паролей носит глобальный характер и остается актуальной в России. По данным «Лаборатории Касперского», ненадежные пароли — одна из самых распространенных ошибок в сфере информационной безопасности наряду с несвоевременным обновлением систем и отсутствием резервного копирования.

Место по популярности

Код

Доля, %

1

1234

9,0%

2

1111

1,6%

3

0000

1,1%

4

1342

0,6%

5

1212

0,4%

6

2222

0,3%

7

4444

0,3%

8

1122

0,3%

9

1986

0,3%

10

2020

0,3%

11

7777

0,3%

12

5555

0,3%

13

1989

0,3%

14

9999

0,2%

15

6969

0,2%

16

2004

0,2%

17

1010

0,2%

18

4321

0,2%

19

6666

0,2%

20

1984

0,2%

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru