Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

94% пользователей Яндекс ID перешли на вход без пароля

Сервис Яндекс ID существует уже 25 лет. Сейчас это не просто способ авторизации, а единый аккаунт, с которым люди входят в разные сервисы. Ежедневно через него активны более 136 миллионов аккаунтов — это на 15% больше, чем год назад. Главное изменение последних лет — резкий рост беспарольной аутентификации.

В 2023 году такие способы использовали 46% пользователей, в 2024 — уже 68%, а в 2025 — 94%. Люди всё чаще отказываются от паролей в пользу одноразовых кодов, отпечатков пальцев или распознавания лица. Например, вход по биометрии за год подключили более 16 миллионов человек.

Наиболее популярный способ — код из СМС (43% пользователей), за ним идёт пуш-уведомление (37%), ещё 7% используют логин и код из пуша. В зависимости от возраста и привычек предпочтения отличаются: старшие пользователи чаще выбирают СМС, молодёжь — пуши.

Мужчины чаще используют биометрию и QR-коды, женщины — вход по номеру телефона. Всё это снижает нагрузку на память (не нужно запоминать пароли) и повышает безопасность.

При этом сама система авторизации активно защищается: только в прошлом году было предотвращено 4,4 млн попыток входа с украденными паролями.

Напомним, в октябре прошлого года Яндекс ID подтвердил соответствие Отраслевому стандарту защиты данных. Не так давно мы также писали, что в Яндекс ID появилась возможность проверить и повысить защиту аккаунта.

В феврале 2024-го Яндекс ID добавил аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru