Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

F6 запустила сервис активного сканирования для проверки на уязвимости 

Компания F6 сообщила о запуске сервиса активного сканирования в составе решения F6 Attack Surface Management (ASM). Новый модуль под названием F6 ASM TRY предназначен для проверки внешнего периметра организаций с имитацией поведения реальных атакующих.

В отличие от пассивного анализа, который опирается на OSINT, исторические данные и открытые источники, активное сканирование предполагает прямое взаимодействие с инфраструктурой компании.

Сервис инициирует запросы к цифровым активам, выявляет открытые порты, доступные сервисы, уязвимости и потенциальные точки входа. При необходимости возможен углублённый анализ, чтобы уточнить контекст и понять, есть ли признаки вредоносной активности.

По данным F6, в начале 2026 года в инфраструктурах российских компаний в среднем выявляется 425 критических проблем. Чаще всего речь идёт о небезопасных конфигурациях серверов и устаревшем программном обеспечении.

Среднее количество цифровых активов на одну организацию — 4614. Такой масштаб сам по себе создаёт риски: любой забытый сервис или неконтролируемый хост может стать отправной точкой атаки, особенно если инфраструктура растёт быстрее, чем обновляется документация и процессы контроля.

F6 ASM TRY позволяет специалистам по ИБ проверять устойчивость инфраструктуры ко внешним атакам на практике: проводить брутфорс-проверки протоколов, сканировать порты, искать открытые директории, а также тестировать эксплуатацию найденных уязвимостей, в том числе с использованием собственного кода.

По заявлению разработчика, сканирование проводится в контролируемом режиме, не нарушает работу исследуемых ресурсов и выполняется только с согласия организации.

В F6 отмечают, что сочетание пассивного мониторинга и активного тестирования даёт более полное понимание состояния внешнего периметра. Сервис уже зарегистрирован в Едином реестре российского ПО как часть решения F6 Attack Surface Management.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru