Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze внесена в единый реестр российского ПО

Система PT Dephaze от Positive Technologies, предназначенная для автоматизированного внутреннего тестирования на проникновение (пентест), включена в единый реестр российского программного обеспечения.

Согласно решению Минцифры России от 27 января 2025 года, PT Dephaze отнесена к классу средств для автоматизации процессов информационной безопасности.

Использование продукта теперь доступно государственным организациям и компаниям, управляющим объектами критической информационной инфраструктуры, которые обязаны применять программное обеспечение из реестра отечественных разработок.

PT Dephaze позволяет проводить контролируемые автоматизированные тестирования на проникновение в ИТ-инфраструктуру. Система использует технологии машинного обучения для формирования цепочек атак, проверяя возможность их успешного проведения до критически важных систем.

По итогам тестов специалисты могут оценить защищенность инфраструктуры и устранить потенциальные уязвимости и ошибки конфигурации, снижая риски кибератак.

«Новые уязвимости и методы атак появляются ежедневно, и службам информационной безопасности бывает сложно определить, насколько эффективны принятые меры защиты. Автоматизированные проверки позволяют быстрее и точнее оценивать актуальные риски. PT Dephaze помогает оптимизировать процесс тестирования на проникновение, делая его регулярным и охватывающим всю инфраструктуру», — отмечает Максим Долгинин, руководитель по развитию бизнеса PT Dephaze в компании Positive Technologies.

Инструмент также может ускорить работу специалистов, выполняющих ручные пентесты, позволяя сосредоточиться на наиболее критичных угрозах и повысить эффективность защиты инфраструктуры.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru