Раскрыты детали уязвимостей в ksmbd, грозящих захватом контроля над Linux

Раскрыты детали уязвимостей в ksmbd, грозящих захватом контроля над Linux

Раскрыты детали уязвимостей в ksmbd, грозящих захватом контроля над Linux

В модуле ядра Linux, реализующем функции SMB-сервера (ksmbd), были выявлены две опасные уязвимости. Автор находок уже опубликовал PoC-коды, пользователям настоятельно рекомендуется установить обновление 6.13-rc2.

Проблемы проявляются, когда в конфигурационном файле ksmbd прописан параметр vfs objects = streams_xattr. Эксплойт проводится по сети и не требует высоких привилегий либо взаимодействия с пользователем.

Уязвимость CVE-2024-56626 связана с ошибкой записи за границами буфера, которая может возникнуть при выполнении функции ksmbd_vfs_stream_write(). Успешная атака позволяет перехватить поток управления и выполнить любой код с привилегиями ядра или вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS).

Уязвимость CVE-2024-56627 представляет собой возможность чтения за границами буфера, появившуюся из-за неадекватной проверки значения сдвига в запросе при выполнении ksmbd_vfs_stream_read(). Эксплойт грозит сливом конфиденциальных данных из памяти ядра.

Автор неприятных находок оценил их в 9,8 и 9,1 балла по шкале CVSS (как критические), команда аналитиков NIST NVD — в 7,8 и 7,1 балла, как высокой степени опасности. Проблемы актуальны для Linux с версией ядра выше 5.15; патчи включены в состав обновления 6.13-rc2.

Модуль ksmbd был добавлен в ядро Linux в 2021 году, с выпуском версии 5.15. Через полгода в этом файловом сервере объявилась уязвимость класса use-after-free, позволяющая удаленно и без аутентификации выполнить произвольный код в Linux.

Проблема, зарегистрированная как CVE-2022-47939, получила 10 баллов из 10 возможных по CVSS. Патч разработчики Linux выпустили через три недели после получения уведомления.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru