Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

В минувшем июне в OpenVPN пропатчили уязвимость, позволявшую записать мусорные данные в лог или вызвать перегрузку CPU. На тот момент проблема была признана умеренно опасной; в этом месяце оценку повысили до критической (9,1 балла CVSS).

Речь идет об уязвимости CVE-2024-5594, возникшей из-за неадекватной санации управляющих сообщений PUSH_REPLY. Как выяснилось, корень зла крылся в отсутствии проверки на наличие нулевых байтов и недопустимых символов в таких сообщениях.

Подобная оплошность открыла возможность внедрения произвольных данных в сторонние экзешники или плагины целевой системы. Используя с этой целью пир OpenVPN, злоумышленник мог, таким образом, не только вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS), но также добиться выполнения вредоносного кода.

Патч вышел в июне в составе сборки 2.6.11, в следующем месяце был доработан и бэкпортирован для ветки 2.5. Одновременно в OpenVPN было устранено еще две уязвимости.

Проблема CVE-2024-4877 кроется в GUI, опасна только для Windows-платформы и грозит кражей токенов пользователя. Уязвимость CVE-2024-28882 позволяет подвесить соединение с сервером после инициализации сброса.

Пользователям OpenVPN рекомендуется обновить продукт до последней версии.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru