Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Apache Software Foundation (ASF) выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в распределённой сетевой инфраструктуре (Content Delivery Network, CDN) Traffic Control. В случае эксплуатации условный атакующий может выполнить SQL-команды в БД.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2024-45387, ей присвоили 9,9 балла из 10 по шкале CVSS.

«Уязвимость в Apache Traffic Control версий до 8.0.1 включительно позволяет привилегированному пользователю с правами “admin“, “federation“, “operations“, “portal“ и “steering“ провести SQL-инъекцию с помощью отправки специально подготовленного PUT-запроса», — говорится в официальном уведомлении разработчиков.

Проблему обнаружил исследователь из YunDing Security Lab Юань Ло. Разработчики выпустили версию Apache Traffic Control 8.0.2, в которой бага уже нет.

Напомним, на прошлой неделе мы писали о критической дыре в Apache Struts, которая использовалась для поиска уязвимых серверов. Эта проблема получила CVE-2024-53677 и 5 балла по шкале CVSS 4.0.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru