Новая ИИ-фича Google Chrome проверит посещаемые сайты на надёжность

Новая ИИ-фича Google Chrome проверит посещаемые сайты на надёжность

Новая ИИ-фича Google Chrome проверит посещаемые сайты на надёжность

Новая функциональность Google Chrome будет использовать возможности искусственного интеллекта для проверки надёжности посещаемых сайтов. Пользователь будет видеть сводку отзывов с независимых ресурсов.

На нововведение указал пользователь X с ником Leo. Судя по всему, функциональность будет называться «Store reviews».

Идея заключается в том, чтобы пользователь мог просмотреть подборку отзывов о сайте от независимых платформ вроде Trust Pilot, ScamAdvisor и пр. Эта сводка будет располагаться в области сведений о веб-странице, которые выводятся при нажатии на иконку замка или знак «i».

 

В этот раздел добавят пункт «Отзывы», с помощью которого можно будет просмотреть сгенерированную ИИ сводку отзывов о посещаемом сайте с нескольких проверенных источников.

Это избавит от необходимости гуглить и собственноручно собирать информацию, если вы хотите проверить, насколько можно доверять тому или иному веб-ресурсу.

Ожидается, что такая функциональность будет доступна не только в Google Chrome.

Напомним, режим Enhanced Protection в Google Chrome в прошлом месяце получил дополнительную функциональность, основанную на ИИ. Google добавила соответствующую строку в описание Enhanced Protection.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru