Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Независимый исследователь выявил в драйвере ядра ksthunk.sys уязвимость, позволяющую повысить привилегии в Windows. В Microsoft заявили, что проблема уже решена, однако проверка новейшего выпуска ОС (Windows 11 23H2) показала, что это не так.

Эксплойт был с успехом продемонстрирован в ходе майского состязания TyphoonPWN 2024 в Сеуле. Поскольку MS отказалась признавать находку за новую CVE и не предоставила данных о выпуске патча, PoC решили опубликовать, чтобы предупредить всех об угрозе.

Согласно описанию, уязвимость возникла в ksthunk.sys из-за некорректной реализации функции CKSAutomationThunk::ThunkEnableEventIrp, отвечающей за выделение в памяти буферов в ходе выполнения 32-битных процессов в 64-битной среде.

Этот обработчик не проводит проверку на целочисленное переполнение при расчете размера буфера, из-за этого при копировании данных может возникнуть переполнение буфера в куче.

Подобная ошибка открывает возможность для перезаписи токена текущего процесса с целью повышения локальных привилегий до SYSTEM.

По словам авторов информационного бюллетеня, эксплойт в данном случае не потребует больших усилий, если удастся установить контроль над размерами выделяемого буфера и целевыми данными.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru