Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Независимый исследователь выявил в драйвере ядра ksthunk.sys уязвимость, позволяющую повысить привилегии в Windows. В Microsoft заявили, что проблема уже решена, однако проверка новейшего выпуска ОС (Windows 11 23H2) показала, что это не так.

Эксплойт был с успехом продемонстрирован в ходе майского состязания TyphoonPWN 2024 в Сеуле. Поскольку MS отказалась признавать находку за новую CVE и не предоставила данных о выпуске патча, PoC решили опубликовать, чтобы предупредить всех об угрозе.

Согласно описанию, уязвимость возникла в ksthunk.sys из-за некорректной реализации функции CKSAutomationThunk::ThunkEnableEventIrp, отвечающей за выделение в памяти буферов в ходе выполнения 32-битных процессов в 64-битной среде.

Этот обработчик не проводит проверку на целочисленное переполнение при расчете размера буфера, из-за этого при копировании данных может возникнуть переполнение буфера в куче.

Подобная ошибка открывает возможность для перезаписи токена текущего процесса с целью повышения локальных привилегий до SYSTEM.

По словам авторов информационного бюллетеня, эксплойт в данном случае не потребует больших усилий, если удастся установить контроль над размерами выделяемого буфера и целевыми данными.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru