Инструмент для взлома GrayKey работает с iPhone 16, но не с iOS 18

Инструмент для взлома GrayKey работает с iPhone 16, но не с iOS 18

Инструмент для взлома GrayKey работает с iPhone 16, но не с iOS 18

Слитые на днях документы показали, что GrayKey, инструмент для взлома iPhone, может получить доступ и к последней модели смартфона — iPhone 16. Однако только в том случае, если он работает на не бета-версии iOS 18.

Graykey можно назвать прямым конкурентом Cellebrite. Последняя программа, например, недавно помогла взломать смартфон стрелка, ранившего Дональда Трампа.

Разработчики GrayKey и Cellebrite скупают информацию об уязвимостях нулевого дня, которые Apple ещё не успела пропатчить. Интересно, что обе компании регулярно публикуют таблицу с актуальным списком девайсов, которые можно взломать.

Изданию 404Media удалось получить часть внутренних документов Graykey, согласно которым софт может взломать всю линейку iPhone 11, а также частично модели с iPhone 12 по iPhone 16 включительно.

Таким образом, можно сделать вывод, что последние существенные аппаратные меры безопасности Apple реализовала именно в iPhone 12. Тем не менее, поскольку подробности не раскрываются, остаётся лишь гадать, что значит «частичный взлом».

Это может быть обычный доступ к незашифрованному содержимому хранилища и метаданным зашифрованного контента. Однако GrayKey не может ничего противопоставить любой из бета-версий iOS 18, о чём говорит сама таблица.

Отметим также новую функцию безопасности в iOS 18 — автоматический перезапуск iPhone, который недавно добавил головной боли полиции.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru