Nokia расследует возможную утечку исходного кода

Nokia расследует возможную утечку исходного кода

Nokia расследует возможную утечку исходного кода

Финский техногигант Nokia пытается найти признаки взлома стороннего вендора после того, как один из киберпреступников разместил объявление о продаже  якобы украденного у компании исходного кода.

Изданию BleepingComputer представители Nokia подтвердили, что корпорация в курсе сообщений о взломе подрядчика и краже внутренних данных.

Ранее некий хакер под псевдонимом IntelBroker утверждал, что ему удалось заполучить исходный код, принадлежащий Nokia, в ходе взлома стороннего подрядчика.

 

По словам IntelBroker, в скомпрометированной базе содержатся SSH- и RSA-ключи, исходный код, логины BitBucket, SMTP-аккаунты, вебхуки и жёстко запрограммированные учётные данные.

Киберпреступник утверждает, что взломать удалось вендора SonarQube, причём с помощью логина и пароля по умолчанию. В результате хакеру якобы удалось добраться до Python-проектов компании, включая принадлежащий Nokia код.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru