Firefox отмечает 20-летие блокировкой сторонних cookies

Firefox отмечает 20-летие блокировкой сторонних cookies

Firefox отмечает 20-летие блокировкой сторонних cookies

В новом релизе Firefox 132, который вышел накануне 20-летия браузера (приходится на 9 ноября) появились заметные нововведения: поддержка воспроизведения видео с разрешением 4K, блокировка сторонних файлов cookies, а также исправление 11 уязвимостей, из которых две получили высокую степень риска.

Одним из главных нововведений Firefox 132 стала поддержка видео 4K на всех основных потоковых сервисах благодаря применению технологии Microsoft PlayReady, которая поддерживает шифрование и предотвращает копирование контента, защищенного авторскими правами.

Пока данную функцию использует относительно небольшое количество стриминговых сервисов, но их количество будет расти.

Кроме того, Firefox при включении усиленного режима защиты от отслеживания полностью блокирует сторонние файлы cookies. Срок хранения таких файлов ограничен 400 днями. Раньше такая функция была характерна только для корпоративных браузеров.

Кроме того, Mozilla, как сообщил PC World, устранила 11 уязвимостей. Две из них — CVE-2024-10459 (некорректная работа с динамической памятью, что может повлечь выполнение вредоносного кода) и CVE-2024-10458 (передача авторизации) — классифицировались как высокорисковые. Уязвимости также устранены в Firefox ESR с длительным сроком поддержки и почтовом клиенте Thunderbird.

Развертывание нового релиза Mozilla начала 29 октября. Следующий, 133 релиз, должен выйти 26 ноября.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru