В Windows 11 устранили баг sfc /scannow, выводящий ошибку повреждения файла

В Windows 11 устранили баг sfc /scannow, выводящий ошибку повреждения файла

В Windows 11 устранили баг sfc /scannow, выводящий ошибку повреждения файла

Microsoft выпустила опциональное обновление для компьютеров на Windows 11. Апдейт под номером KB5044384 устраняет неприятный баг, из-за которого команда «sfc /scannow» каждый раз выводила ошибки повреждённых файлов.

Пока KB5044384 находится в предварительной стадии, за время которой «продвинутые» пользователи и системные администраторы смогут протестировать обновление.

Если всё пойдёт по плану, KB5044384 включат в ноябрьский выпуск апдейтов для операционной системы Windows 11. Помимо исправления работы команды «sfc /scannow», Microsoft добавила следующие нововведения:

  • В меню «Пуск» пункт «Все приложения» теперь называет просто «Все».
  • Устранена ошибка, приводящая на некоторых компьютерах к появлению чёрного экрана. Баг возникал на несколько секунд при переключении между окнами.
  • Исправлен баг, из-за которого пользователи не могли войти в аккаунт в веб-версии (дисплей переставал отвечать).
  • Теперь клавишу Copilot на клавиатуре можно настроить под себя.
  • Устранена ошибка при подсчёте свободного места на диске. Расчёт стал более точным.
  • У диалогового окна для пароля от сетей Wi-Fi теперь дизайн в стиле Windows 11.

Скачать предварительное обновление можно из каталога Microsoft.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru