Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Запущенная Министерством финансов совместно со «Сбером» нейросеть помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы. В дальнейшем технологии помогут повысить эффективность и прозрачность управления государственными финансами.

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова на полях Московского финансового форума рассказала корреспонденту «Известий» о пилотном проекте использования нейросети в бюджетном процессе.

Искусственный интеллект помогал в сопоставлении кодов бюджетной классификации (статей доходов и расходов) и привязанных к ним результатов.

«Большинство этапов бюджетного процесса может быть со временем автоматизировано, и часть операций — полностью переведена на искусственный интеллект. Это будет зависеть только от того, насколько у нас получится стандартизировать наши процедуры», — считает Ирина Окладникова.

При этом использование технических средств позволит избежать человеческих ошибок и проявлений субъективизма в вопросах, связанных с межведомственным взаимодействием. С другой стороны, искусственный интеллект пока не в состоянии решать такие задачи, как контроль поручений президента и правительства.

«Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему. В итоге уже сейчас наш ИИ-агент работает на уровне 84% точности, а будет еще точнее. И тогда основную часть рутинной работы можно будет отправить на машинную обработку, чтобы люди сосредоточились на действительно сложных, важных, творческих и интересных задачах», — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Опрошенные «Известиями» эксперты назвали главным плюсом ускорение работ по подготовке бюджета, повышение качества контроля эффективности и точность прогнозирования. Главным риском же является непрозрачность работы алгоритмов и искажения, вызванные неточностью исторических данных. Серьезной угрозой являются и риски кибербезопасности, многие из которых плохо изучены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вышла САКУРА 2.36: поддержка ARM и улучшения для VPN и AD

Компания «ИТ-Экспертиза» представила новый релиз системы САКУРА версии 2.36. В нём расширена поддержка платформ, улучшена работа с VPN, добавлены новые отчёты и повышена производительность.

Что нового:

  • Для всех поддерживаемых ОС теперь доступны дистрибутивы Агента САКУРА как для архитектуры x86, так и для ARM.
  • В модуле учёта рабочего времени появился отчёт «Работа пользователей по дням» — для анализа активности сотрудников по датам.
  • Расширены возможности интеграции с VPN-сервисами:
    • В CheckPoint теперь можно использовать второй фактор от САКУРА и работать без привязки к Active Directory.
    • В решениях от АМИКОН появилась возможность задавать произвольные коды ответов для настройки доступа.
  • В Astra Linux реализована цифровая подпись агента — это сделано для работы в замкнутых средах (ЗПС).
  • Улучшена защита компонентов ПК ИБ и агента от модификаций.
  • Повышена гибкость синхронизации с Active Directory — добавлены фильтры по группам и пользователям.

Оптимизация и ускорение:

  • Переработан механизм получения VPN-пользователя из сертификатов — стало надёжнее и быстрее.
  • Ускорена работа проверок с типами «Сетевой доступ» и «Актуальность обновлений ОС».
  • Сценарии действия на рабочих местах теперь исполняются быстрее.
  • При старте Агента снижена нагрузка на систему — доработана логика применения настроек по умолчанию.
  • Меньше сетевого трафика: оптимизирован способ получения настроек с сервера.
  • Для macOS уменьшено количество запросов к ОС.
  • Улучшена работа с пуш-уведомлениями в мобильном приложении.

В релиз также вошли исправления ошибок, обнаруженных в предыдущих версиях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru