Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Запущенная Министерством финансов совместно со «Сбером» нейросеть помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы. В дальнейшем технологии помогут повысить эффективность и прозрачность управления государственными финансами.

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова на полях Московского финансового форума рассказала корреспонденту «Известий» о пилотном проекте использования нейросети в бюджетном процессе.

Искусственный интеллект помогал в сопоставлении кодов бюджетной классификации (статей доходов и расходов) и привязанных к ним результатов.

«Большинство этапов бюджетного процесса может быть со временем автоматизировано, и часть операций — полностью переведена на искусственный интеллект. Это будет зависеть только от того, насколько у нас получится стандартизировать наши процедуры», — считает Ирина Окладникова.

При этом использование технических средств позволит избежать человеческих ошибок и проявлений субъективизма в вопросах, связанных с межведомственным взаимодействием. С другой стороны, искусственный интеллект пока не в состоянии решать такие задачи, как контроль поручений президента и правительства.

«Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему. В итоге уже сейчас наш ИИ-агент работает на уровне 84% точности, а будет еще точнее. И тогда основную часть рутинной работы можно будет отправить на машинную обработку, чтобы люди сосредоточились на действительно сложных, важных, творческих и интересных задачах», — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Опрошенные «Известиями» эксперты назвали главным плюсом ускорение работ по подготовке бюджета, повышение качества контроля эффективности и точность прогнозирования. Главным риском же является непрозрачность работы алгоритмов и искажения, вызванные неточностью исторических данных. Серьезной угрозой являются и риски кибербезопасности, многие из которых плохо изучены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс приобрёл 50% SolidSoft и создаёт СП для развития WAF-решений

Яндекс сообщил о приобретении 50% капитала компании SolidSoft — одного из ведущих российских разработчиков WAF-решений (web application firewall). Эта сделка направлена на усиление экспертизы подразделения Yandex B2B Tech, которое работает с корпоративными клиентами и развивает направления в области кибербезопасности.

Также SolidSoft и Yandex B2B Tech объявили о создании совместного предприятия, которое будет заниматься развитием технологий защиты веб-приложений. О сделке сообщило издание РБК со ссылкой на представителей компаний.

Как уточняется, Яндекс получит опцион на увеличение своей доли в будущем. Управлять совместной компанией будет представитель SolidSoft. При этом SolidSoft сохранит возможность самостоятельной разработки продуктов, а также продолжит выполнение обязательств перед текущими заказчиками.

SolidSoft входит в число лидеров российского WAF-рынка. По итогам 2024 года её выручка превысила 900 млн рублей. Среди заказчиков компании — в том числе и Яндекс.

Сумма сделки не разглашается. По оценке экспертов, опрошенных РБК, она может составлять от 3 до 4 млрд рублей.

«Компания — один из основных бенефициаров курса на импортозамещение и в последние годы развивается быстрее рынка. Приобретение доли в SolidSoft позволяет Yandex Cloud занять сильные позиции на перспективном рынке защиты веб-приложений. В случае дальнейшей технологической интеграции решения SolidSoft получат значительный потенциал масштабирования за счёт широкой клиентской базы и развитой партнёрской экосистемы Yandex Cloud», — прокомментировал результат сделки аналитик Apple Hills Digital Василий Пименов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru