Microsoft уберёт поддержку протоколов PPTP и L2TP в Windows Server

Microsoft уберёт поддержку протоколов PPTP и L2TP в Windows Server

Microsoft уберёт поддержку протоколов PPTP и L2TP в Windows Server

Microsoft решила отказаться от поддержки протоколов PPTP (Point-to-Point Tunneling Protocol) и L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) в будущих версиях Windows Server. Администраторам рекомендуют переключиться на другие протоколы и тем самым повысить безопасность устройств.

PPTP и L2TP более 20 лет использовались компаниями для организации удалённого доступа к корпоративным сетям и серверам на Windows.

Однако полагаться на эти протоколы со временем стало сложнее, учитывая постоянно растущие ресурсы киберпреступников и всё более сложные атаки. Принято считать, что на сегодняшний день PPTP и L2TP не обеспечивают должный уровень безопасности.

Например, PPTP легко можно «пробить» с помощью офлайновых брутфорс-атак, которые могут вытащить хеши аутентификации. В свою очередь L2TP не обеспечивает шифрования, если только его не использовать в сочетании с протоколами вроде IPsec.

В связи с этим Microsoft рекомендует пользователям переключиться на более современные Secure Socket Tunneling Protocol (SSTP) и Internet Key Exchange версии 2 (IKEv2). Кроме повышенной безопасности, они положительно сказываются на производительности.

«Отказ от PPTP и L2TP — ещё один шаг в сторону повышения безопасности и производительности. Пользователей планируется перевести на Secure Socket Tunneling Protocol (SSTP) и Internet Key Exchange версии 2 (IKEv2)», — пишет техногигант из Редмонда в блоге.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru