Данные 1,2 млн клиентов Детского мира слили в Сеть

Данные 1,2 млн клиентов Детского мира слили в Сеть

Данные 1,2 млн клиентов Детского мира слили в Сеть

Богатое нынче время на утечки. На этот раз в общий доступ выложили данные, принадлежащие, предположительно, клиентам магазина «Детский мир». Все скомпрометированные сведения датируются летом 2024-го.

О сливе сообщил телеграм-канал «Data1eaks | Утечки баз данных». Как выяснили исследователи, в БД можно найти данные пользователей как мобильных приложений, так и сайта «Детский мир».

База содержит следующую информацию:

  • Номера бонусных карт;
  • Имена и фамилии клиентов;
  • Телефонные номера (1 982 110 уникальных);
  • Адреса электронной почты (1 079 373 уникальных);
  • Метка User-Agent (IOSApp, AndroidApp, website);
  • Даты покупок.

 

Данные актуальны на август 2024 года.

Своим комментарием с редакцией Anti-Malware.ru поделился руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин:

«К сожалению, эта утечка может иметь далеко идущие последствия. Несмотря на отсутствии критически важных данных, инцидент может спровоцировать волну фишинга».

Напомним, сегодня же стало известно об утечке данных клиентов сети быстрого питания «Бургер Кинг».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru