Qualcomm устранила в чипсетах опасную 0-day уязвимость

Qualcomm устранила в чипсетах опасную 0-day уязвимость

Qualcomm устранила в чипсетах опасную 0-day уязвимость

Уязвимость нулевого дня (0-day), обнаруженная в службе Digital Signal Processor (DSP), затрагивает ряд чипсетов Qualcomm. Корпорация уже подготовила соответствующие патчи, которые необходимо установить, учитывая специфику бреши.

Проблему, получившую идентификатор CVE-2024-43047, выявили исследователь из команды Google Project Zero Сет Дженкинс и специалист Amnesty International Security Lab Конгуэй Ванг.

«В текущей реализации DSP обновляет буферы заголовков неиспользуемыми дескрипторами DMA fd. Если в буфере присутствуют какие-либо дескрипторы DMA FD, соответствующий мап освобождается в разделе put_args», — гласит коммит DSP.

«Однако есть проблема: поскольку поскольку буфер заголовка доступен в неподписанном PD, пользователи могут обновлять невалидные FD. А если последние совпадает с уже используемыми FD, это приводит к уязвимости вида use-after-free (UAF — ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта)».

Как отметили исследователи, CVE-2024-43047 уже используется в реальных кибератаках. Об этом же пишет сама Qualcomm, настоятельно рекомендуя установить готовые патчи на все затронутые устройства.

Помимо этого, техногигант выпустил заплатки для другой бреши — CVE-2024-33066, затрагивающей WLAN Resource Manager (о ней сообщалось больше года назад).

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru