Яндекс удвоил списания денег россиян из-за сбоя

Яндекс удвоил списания денег россиян из-за сбоя

Яндекс удвоил списания денег россиян из-за сбоя

В работе ряда сервисов «Яндекса» 27-28 сентября произошли сбои, которые привели к лишним списаниям денег со счетов пользователей. Данные сбои сам «Яндекс» связал с техническими проблемами вследствие неудачного обновления ПО, ряд экспертов — с кибератакой.

Проблемы начались 27 сентября. Пользователи «Яндекс Такси» столкнулись со списанием средств за несовершенные поездки.

По подсчетам РБК, количество пострадавших измерялось сотнями. В ряде случаев списания продолжались в течение нескольких часов.

В пресс-службе «Яндекс Такси» ответили РБК, что по состоянию на вечер 30 сентября все лишние списания были возвращены, а сам сервис работает в штатном режиме. Компания также принесла извинения тем, кого данный инцидент затронул и заверила, что специалисты делают все, чтобы подобного не повторилось.

Уже 28 сентября проблемы начались у пользователей «Яндекс Пей» и «Яндекс Сплит» (финтех-сервис для оплаты покупок частями). Некоторые из них столкнулись с повторным списанием средств. По подсчетам газеты «КоммерсантЪ», общий объем дополнительных списаний мог составить до 600 млн руб.

В пресс-службе «Яндекса» в ответ на запрос «Коммерсанта» отметили, что устранили причины проблем, которые связали с техническим сбоем.

«Мы также уже оформили возврат денег за лишние списания, срок их зачисления на счет клиента зависит от его банка и может занимать до трех дней», — заявила пресс-служба «Яндекса».

Однако источник «Коммерсанта» связал сбой с обновлением ПО в «Яндексе» и внешней кибератакой. Другие эксперты, опрошенные изданием, назвали более вероятными причинами неправильную настройку после установки обновлений или конфликт версий ПО.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru