78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

Cloud Advisor расширил защиту облаков за счёт безагентного контроля файлов

Платформа облачной безопасности Cloud Advisor добавила новую функцию — безагентный контроль целостности файлов в публичных облаках. Речь идёт о механизме, который позволяет отслеживать изменения файлов без установки агентов на виртуальные машины. Для облачной инфраструктуры это довольно чувствительная тема.

Контроль целостности файлов нужен, чтобы вовремя замечать несанкционированные изменения, разбирать инциденты и выполнять требования различных стандартов безопасности.

Но в публичных облаках такие механизмы внедряются не так часто: среда постоянно меняется, ресурсы живут недолго, а поддержка классических FIM-решений обычно превращается в отдельную головную боль.

В Cloud Advisor решили обойти эту проблему через безагентный подход. В компании говорят, что новая версия платформы использует технологию DiskScan и за счёт этого может проверять виртуальные машины без установки дополнительного ПО и без создания учётных записей внутри самих систем.

Функция распространяется на виртуальные машины под управлением Linux и Windows. Для Linux заявлен контроль изменений файлов, а для Windows — файлов и реестра. Под наблюдение можно брать, например, системные конфигурации, настройки прикладного ПО и параметры средств защиты информации.

Если говорить проще, идея в том, чтобы видеть изменения в критичных файлах и системных настройках без тяжёлого внедрения и без постоянной возни с агентами в облачной среде.

На практике это выглядит как попытка приспособить классический контроль целостности к реалиям публичного облака, где инфраструктура слишком подвижная для старых подходов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru