Splinter атакует корпоративные сети

Splinter атакует корпоративные сети

Splinter атакует корпоративные сети

Специалисты подразделения киберразведки Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили новое вредоносное приложение Splinter. Злоумышленники применили его в ходе нескольких атак.

Splinter используют в качестве инструмента постэксплуатации при проникновении в корпоративную инфраструктуру.

С его помощью злоумышленники могут выполнять команды Windows, красть файлы, собирать информацию об учетных записях облачных сервисов и загружать дополнительные вредоносные программы. После выполнения данных функций зловред самоуничтожается.

«Хотя Splinter не так продвинут, как другие известные инструменты, такие как Cobalt Strike, он по-прежнему представляет потенциальную угрозу для организаций. Так что Cobalt Strike — не единственный инструмент редтимимнга, который применяют злоумышленники в реальных атаках», — отметил аналитик Unit 42 Доминик Райхель в корпоративном блоге.

Эта вредоносная программа написана на Rust и довольно объемна, хотя, как отмечает издание The Register, все программы на данном языке весьма громоздки. Это связано с большим количеством внешних библиотек, которые использует файл.

Автор зловреда пока не установлен.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru