Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Умелец модифицировал графический калькулятор TI-84, обеспечив интернет-связь по Wi-Fi, подключил его к ChatGPT и получил источник подсказок реального времени, способный обойти меры, обычно принимаемые на экзаменах против списывания.

Судя по видеоролику, который ChromaLock выложил на YouTube, мод потребовал изрядных инженерных усилий и обошелся ему в $5 (столько примерно стоит микроконтроллер Seeed Studio XIAO ESP32C3 с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth).

Под него пришлось сделать отдельную плату, дополнив компонентами для взаимодействия с системами TI-84. Свой модуль, нареченный TI-32, изобретатель аккуратно вставил в корпус калькулятора.

Был также написан эмулятор TI-84 (исходники опубликованы на GitHub), — с тем, чтобы можно было использовать встроенные команды send и get для передачи файлов. Это позволило с легкостью загружать программу-лончер для запуска различных инструментов добычи подсказок.

Одна из таких утилит обеспечивает связь с ChatGPT: пользователь задает вопрос и получает ответ на экране. Клавиатурный ввод должен быть лаконичным, чтобы не свести на нет быстроту ответов, тем более что время на экзаменах ограничено.

В набор также входит мини-программа для просмотра изображений; она обеспечивает доступ к хранимым на сервере наглядным пособиям. Кроме того, возможно получение текстовых шпаргалок, замаскированных под исходный код софта. В дальнейшем ChromaLock планирует расширить инструментарий, реализовав функции камеры.

Изобретение, по словам автора, позволяет обойти типовые меры профилактики списывания. Лончер можно загружать по мере необходимости, и тогда его не обнаружат при проверке калькулятора и очистке его памяти перед экзаменом. Мод также сможет вывести TI-84 из режима тестирования — блокировки, призванной предотвратить читинг.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru