Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Связь TI-84 с ChatGPT превратила калькулятор в скрытный источник шпаргалок

Умелец модифицировал графический калькулятор TI-84, обеспечив интернет-связь по Wi-Fi, подключил его к ChatGPT и получил источник подсказок реального времени, способный обойти меры, обычно принимаемые на экзаменах против списывания.

Судя по видеоролику, который ChromaLock выложил на YouTube, мод потребовал изрядных инженерных усилий и обошелся ему в $5 (столько примерно стоит микроконтроллер Seeed Studio XIAO ESP32C3 с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth).

Под него пришлось сделать отдельную плату, дополнив компонентами для взаимодействия с системами TI-84. Свой модуль, нареченный TI-32, изобретатель аккуратно вставил в корпус калькулятора.

Был также написан эмулятор TI-84 (исходники опубликованы на GitHub), — с тем, чтобы можно было использовать встроенные команды send и get для передачи файлов. Это позволило с легкостью загружать программу-лончер для запуска различных инструментов добычи подсказок.

Одна из таких утилит обеспечивает связь с ChatGPT: пользователь задает вопрос и получает ответ на экране. Клавиатурный ввод должен быть лаконичным, чтобы не свести на нет быстроту ответов, тем более что время на экзаменах ограничено.

В набор также входит мини-программа для просмотра изображений; она обеспечивает доступ к хранимым на сервере наглядным пособиям. Кроме того, возможно получение текстовых шпаргалок, замаскированных под исходный код софта. В дальнейшем ChromaLock планирует расширить инструментарий, реализовав функции камеры.

Изобретение, по словам автора, позволяет обойти типовые меры профилактики списывания. Лончер можно загружать по мере необходимости, и тогда его не обнаружат при проверке калькулятора и очистке его памяти перед экзаменом. Мод также сможет вывести TI-84 из режима тестирования — блокировки, призванной предотвратить читинг.

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru