IBM выпустила Qiskit Functions Catalog для квантовых разработок

IBM выпустила Qiskit Functions Catalog для квантовых разработок

IBM выпустила Qiskit Functions Catalog для квантовых разработок

Компания IBM анонсировала выпуск Qiskit Functions Catalog — набора сервисов, способных снять проблемы, с которыми сталкиваются разработчики утилит для квантовых вычислений. В основном это методы нейтрализации и подавления ошибок.

Фреймворк Qiskit — один из немногих SDK, заточенных под квантовое программирование (среди аналогов числятся Microsoft Q# и Cirq от Google).

Выпуск Qiskit Functions, ознакомительная версия которого уже доступна в рамках премиум-подписки, призван расширить использование квантового моделирования, а также ускорить его перенос в облако.

«Не так давно разработчикам приходилось думать, как отобразить свои алгоритмы в квантовых схемах для конкретного оборудования, — комментирует для TechCrunch вице-президент IBM по квантовым программам Джей Гамбетта (Jay Gambetta). — Фреймворк Qiskit уже многое в этом плане абстрагирует, а Functions Catalog поможет далеким от квантовых вычислений специалистам внедрить инновации в экосистему для решения насущных проблем».

Новая платформа содержит абстрагированный сервис самой IBM и решения ее партнеров — Q-CTRL, Algorithmiq, Qedma, QunaSys. В дальнейшем планируется предоставить пользователям возможность создавать собственные алгоритмы с помощью аддонов Qiskit.

 

Параллельно IBM открыла доступ к исходникам инструмента Benchpress, который она использует для сравнительного анализа (бенчмаркинга) квантовых SDK. Проведение с его помощью более 100 тестов показало, что Qiskit явно превосходит BQSKit, Braket, Cirq, Stak и TKET по быстродействию. Так, он позволяет ускорить компиляцию кода в другой язык и построение схем в 13 раз, к тому же результаты получаются более эффективными.

В Сеть выложили базу с 6,8 млрд адресов электронной почты

На одном из популярных форумов для киберпреступников появился интересный пост: пользователь под ником Adkka72424 заявил, что собрал базу из 6,8 млрд уникальных адресов электронной почты. По его словам, на это ушло несколько месяцев; он выгружал данные из логов инфостилеров, ULP-коллекций и различных баз, циркулирующих в Сети.

Цифра звучит почти фантастически. Однако исследователи Cybernews изучили массив объёмом около 150 ГБ и пришли к несколько иным выводам.

Формально автор не соврал: в файле действительно более 6,8 млрд строк. Но внутри оказалось множество дубликатов и откровенно невалидных адресов. После «очистки» реальное количество рабочих имейлов, по оценке экспертов, может составлять около 3 млрд.

 

Даже если это «всего лишь» 3 млрд, масштаб всё равно впечатляющий. В эпоху автоматизации фишинговых кампаний и атак вида «credential stuffing» объём решает многое. При конверсии всего 0,001% из трёх миллиардов злоумышленники теоретически могут получить около 30 тысяч потенциальных жертв. Для массовых рассылок этого более чем достаточно.

 

Сам автор публикации утверждает, что хотел «повысить осведомлённость» и привлечь внимание эксперта по утечкам Троя Ханта. Параллельно он дал традиционный совет пользователям: сменить пароли и включить двухфакторную аутентификацию. Впрочем, по комментариям на форуме видно, что аудитория интересуется базой прежде всего как инструментом для кросс-проверки других утечек: сопоставляя записи, злоумышленники могут быстрее находить «свежие» скомпрометированные аккаунты и экономить время.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru