Киберпреступник утащил 440 ГБ данных с сервера Fortinet

Киберпреступник утащил 440 ГБ данных с сервера Fortinet

Киберпреступник утащил 440 ГБ данных с сервера Fortinet

Представители американского ИБ-гиганта Fortinet подтвердили, что компания стала жертвой утечки данных. Ранее киберпреступник под ником Fortibitch заявил, что ему удалось утащить 440 ГБ данных с сервера Microsoft Sharepoint, принадлежащего Fortinet.

Сообщение об утечке внутренней информации Fortinet появилось на одном из хакерских форумов. Сам злоумышленник поделился учётными данными от ведра s3, где хранятся скомпрометированные данные.

По словам Fortibitch, он пытался заставить Fortinet заплатить выкуп, чтобы украденная информация не попала в общий доступ, однако компания отказалась.

На запрос BleepingComputer представители ИБ-гиганта подтвердили утечку, отметив, что затронутые данные размещались в стороннем расшаренном облачном хранилище.

«Некий злоумышленник получил несанкционированный доступ к ограниченному числу файлов, хранившихся на экземпляре стороннего облачного файлового диска. В этих файлах были данные, принадлежащие небольшому числу наших клиентов», — заявили в Fortinet.

На официальном сайте компании уточняется, что инцидент затронул менее 0,3% клиентской базы.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru