В iOS 18 аккаунты пользователей привязали к аккумулятору, камерам и дисплею

В iOS 18 аккаунты пользователей привязали к аккумулятору, камерам и дисплею

В iOS 18 аккаунты пользователей привязали к аккумулятору, камерам и дисплею

В последней бетке iOS 18 (Release Candidate, RC) Apple расширила действие функции Activation Lock на внутренние компоненты iPhone. Теперь аккаунты пользователей в системе Apple привязываются к аккумулятору, камерам и дисплею.

Нововведение должно затруднить продажу и установку компонентов от украденных устройств.

Если вы, положим, купили «серый» аккумулятор и поставили его в iPhone, смартфон попросит ввести пароль от Apple ID пользователя, с которым этот аппаратный компонент непосредственно связан.

Издание BetaProfiles подтвердило наличие дополненной Activation Lock в RC-бетке iOS 18, которая в настоящий момент находится в стадии публичного тестирования, а 16 сентября станет доступна всем владельцам iPhone.

Раньше ваш аккаунт в системе Apple привязывался исключительно к самому девайсу. Теперь этот же принцип распространяется на часть аппаратного обеспечения.

Таким образом, рынок сбыта компонентов краденных iPhone на запчасти должен ощутимо просесть. Кстати, ряд пользователей уже испытали расширенную Activation Lock: действительно, устройство запрашивает пароль для разблокировки сторонних компонентов.

Само собой, найдутся умельцы, которые легко обойдут эти ограничения, но сам факт попытки Apple затруднить установку «левых» батарей, дисплеев и камер впечатляет.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru